La destilación es una técnica de entrenamiento de LLM en la que un modelo más pequeño y eficiente (como GPT-4o mini) se entrena para imitar el comportamiento y los conocimientos de un modelo más grande y complejo (como GPT-4o).
Qué son los modelos destilados de inteligencia artificial y la destilación LLM
La destilación de modelos de inteligencia artificial es una técnica para reducir el tamaño de los modelos, replicando los resultados y el rendimiento que puedes obtener con ellos.
Un LLM de base se entrena con suficiente lenguaje natural para “saber” una cantidad notable sobre gramática, palabras y modismos. Un modelo de lenguaje de base puede generar oraciones útiles sobre los temas en los que se entrena. Además, un LLM de base puede realizar ciertas tareas tradicionalmente llamadas "creativas", como escribir poesía. Sin embargo, el resultado de texto generativo de un LLM de base no es una solución para otros tipos de problemas comunes de AA, como la regresión o la clasificación. Para estos casos de uso, un LLM de base puede funcionar como una plataforma en lugar de una solución.
Para transformar un LLM de base en una solución que satisfaga las necesidades de una aplicación, se requiere un proceso llamado ajuste. Un proceso secundario llamado destilación genera una versión más pequeña (con menos parámetros) del modelo ajustado.
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