Nvidia presenta NitroGen: IA gamer generalista capaz de jugar cualquier título.

NitroGen es 'un modelo fundacional de código abierto entrenado para jugar a más de 1000 juegos. Liderado por Nvidia, NitroGen es una IA generalista para videojuegos que puede jugar a cualquier título. La investigación también tiene grandes implicaciones para la robótica.

NitroGen es "un modelo fundacional de código abierto entrenado para jugar más de 1000 juegos." Nvidia ha presentado un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado NitroGen, diseñado para jugar videojuegos. A diferencia de la mayoría de las IA de juegos existentes, que están entrenadas para un título específico, NitroGen es un sistema "generalista" capaz de aprender a jugar cualquier juego sin necesidad de un entrenamiento adicional significativo. 

 La investigación, publicada en arXiv, detalla cómo el equipo de Nvidia entrenó a NitroGen utilizando un conjunto de datos masivo de transmisiones de juegos de humanos.

 La IA aprende observando a los jugadores humanos y luego imitando sus acciones. El resultado es una IA que puede enfrentarse a juegos desconocidos y, en muchos casos, superarlos.

 El equipo de Nvidia destaca que NitroGen es capaz de jugar una amplia gama de géneros, desde juegos de estrategia en tiempo real hasta shooters en primera persona. Es capaz de adaptarse a diferentes estilos de juego y de comprender las complejas mecánicas de diferentes títulos. Además, no se limita a juegos de PC, sino que también puede jugar juegos de consola a través de emuladores. Pero el potencial de NitroGen va más allá de los videojuegos. 

Los investigadores creen que la tecnología subyacente podría tener importantes implicaciones para la robótica. La capacidad de la IA para aprender y adaptarse a entornos complejos podría ser crucial para desarrollar robots capaces de realizar tareas en el mundo real.

 En esencia, la habilidad de NitroGen para aprender jugando podría traducirse en la habilidad de un robot para aprender a operar en entornos desconocidos simplemente observando y emulando las acciones humanas. La compañía espera que NitroGen sirva como base para una mayor investigación en el campo de la IA generalista y sus aplicaciones potenciales.

NitroGen: Un modelo fundacional de código abierto entrenado para jugar a más de 1000 juegos

La clave del éxito de NitroGen radica en su entrenamiento con una cantidad masiva de datos de juego, concretamente 18 millones de horas de juego procedentes de una variedad de plataformas y juegos. Esto permite al modelo generalizar su conocimiento y adaptarse a nuevos juegos de forma eficaz.

El equipo describe a NitroGen como un "agente generalista" que puede abordar juegos que nunca ha visto antes con un rendimiento competitivo, a menudo superando a los agentes especializados entrenados en un solo juego. Esto se logra mediante una combinación de aprendizaje por refuerzo y aprendizaje supervisado.

“Los modelos fundacionales se están convirtiendo en una herramienta poderosa en una variedad de campos, y creemos que los juegos son un excelente campo de pruebas para estas tecnologías”, afirmó uno de los investigadores. “NitroGen demuestra el potencial de crear agentes de IA que puedan aprender a jugar una amplia gama de juegos sin necesidad de una intervención humana significativa.”

NitroGen no solo destaca en juegos de Atari y entornos de simulación, sino que también muestra un rendimiento prometedor en juegos más complejos como entornos de disparos en primera persona (FPS). El equipo subraya que el modelo aún se encuentra en desarrollo y que hay margen de mejora, pero los resultados iniciales son muy alentadores.

La publicación de NitroGen como código abierto permitirá a otros investigadores y desarrolladores experimentar con el modelo y construir sobre él, lo que podría conducir a avances significativos en el campo de la IA para juegos. El código fuente y los detalles del modelo están disponibles en GitHub.

Este proyecto podría tener implicaciones más allá del ámbito de los juegos. El equipo sugiere que las técnicas utilizadas en NitroGen podrían aplicarse a otros dominios donde la generalización y la adaptación rápida son cruciales, como la robótica y el control de sistemas complejos.

Fuentes:
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-led-nitrogen-is-a-generalist-video-gaming-ai-that-can-play-any-title-research-also-has-big-implications-for-robotics