Academic Humanizer es una nueva herramienta diseñada para eliminar las huellas típicas de la IA en artículos académicos y propuestas de becas, imitando la voz del autor. Aunque sus creadores la presentan como un apoyo para la claridad y la precisión, el texto critica que esto solo facilita el engaño y la pereza intelectual. El autor advierte que esto pone en riesgo la integridad académica, permitiendo que contenidos mediocres o erróneos parezcan convincentes.




Ya es bastante malo que hayas utilizado la IA para escribir un trabajo de investigación en lugar de redactarlo tú mismo. Ahora, puedes dar un paso más para ocultar la evidencia de tu pereza. Una startup ha decidido que los académicos necesitan una forma de esconder las señales de los LLM, aunque insisten en que su objetivo no es fomentar los malos hábitos entre los eruditos.

Los humanizadores de IA no son nada nuevo; basta con echar un vistazo rápido en línea para encontrar que las empresas que promocionan la IA para que la escritura asistida por IA suene menos artificial abundan. Según el equipo detrás de Academic Humanizer, ninguna se había adaptado específicamente a artículos académicos y propuestas de subvenciones. Afortunadamente para los académicos perezosos del mundo que no están dispuestos a hacer realmente su trabajo, eso ha cambiado.

"El problema es que los borradores asistidos por IA resultan genéricos y verbosos, con... un fraseo inflado y frases demasiado largas", escribió en el readme de GitHub Jie Ding, profesor asociado de la Universidad de Minnesota y cofundador de MorphMind, la empresa detrás de la herramienta. "También se alejan de la voz del autor y pierden la precisión de la que depende la erudición".

Una versión anterior de esa declaración, escrita antes de una actualización reciente del readme, deja al descubierto el propósito de la herramienta. Academic Humanizer, según la apertura del readme hasta una actualización hace cinco días, está diseñado para "eliminar las señales de la escritura de IA de los artículos y propuestas de subvenciones, sin aplanar la voz precisa y basada en evidencia que requiere la academia".

El repositorio de GitHub incluye varios ejemplos de texto procesados por el humanizador para quienes quieran ver de qué es capaz realmente.

Academic Humanizer es, en esencia, solo una habilidad de Claude, por lo que utiliza más IA para corregir los problemas introducidos en la escritura académica por la propia IA. Para hacer que sus enunciados generativos sean más naturales, Academic Humanizer puede orientarse directamente hacia el trabajo previo del usuario para que suene más como el "autor" del nuevo artículo en lugar de como un bot.

Como señalan tanto el repositorio de GitHub como Ding, el Humanizer está diseñado para reescribir borradores asistidos por IA en lugar de generar contenido nuevo, por lo que no debería añadir más "basura" de IA a un borrador ya generado artificialmente.

"Academic Humanizer es una herramienta de claridad en la escritura para ayudar a los investigadores a expresar sus propias ideas con mayor precisión. No está diseñada para generar contenido novedoso ni para eludir la revisión", dijo Ding en un correo electrónico. El readme advierte además a los usuarios que Academic Humanizer no elimina su obligación de revelar que la IA les ayudó a escribir un artículo, o que lo escribió en su totalidad.

Pero si la herramienta no es capaz de generar hallazgos, inventar datos o cambiar citas, sirviendo únicamente como un "apoyo de edición para la claridad y la voz", ¿qué significa esto para el material débil o propenso a errores del borrador original generado por IA? Probablemente signifique que, si bien la herramienta puede pulir la prosa, no pretende verificar los argumentos o la evidencia subyacentes. El contenido débil puede simplemente terminar sonando más convincentemente humano, lo cual no es una perspectiva alentadora para una industria que ya se ahoga en contenido basura generado por IA.

Académicos de la Universidad de Surrey advirtieron el año pasado que estaban siendo inundados por "artículos de investigación formulistas" con "análisis superficiales y simplistas" que obviamente habían sido elaborados por modelos de lenguaje extensos. El problema ha llegado incluso al propio espacio de investigación de la IA, donde el mes pasado GPTZero, el detector de resultados de IA, afirmó haber encontrado 100 referencias alucinadas en 51 artículos aceptados por la Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neuronal (NeurIPS).

Esto no augura nada bueno para la integridad académica, ya perjudicada por el creciente uso de la IA en la educación superior y la academia, ni tampoco para la calidad de los graduados universitarios. Según el MIT, los estudiantes que utilizan la IA para escribir ensayos y trabajos tienen menor actividad cerebral que aquellos que renuncian a estas herramientas, lo que conlleva una menor retención y un aprendizaje real más pobre.

Pero claro, creemos una herramienta para que la escritura de la IA suene más humana; sin duda, ese es el enfoque correcto a seguir en esta situación. ®

Fuente:
TheRegister