Es posible monitorizar y controlar los ventiladores en en Linux  a través de la terminal, aunque es un proceso que requiere precaución al no tener monitor físico para observar cambios térmicos inmediatos. 

Para lograrlo, se utiliza el paquete lm_sensors para la lectura y fancontrol para la gestión. 

 La guerra contra los anuncios intrusivos y el rastreo se ha vuelto casi una obligación para cualquiera que pase tiempo en Internet. Entre extensiones de navegador, bloqueadores a nivel de dispositivo y soluciones para toda la red, es fácil perderse. Dentro de este último grupo, Pi-hole y AdGuard Home se han convertido en los dos grandes referentes, y a menudo surge la duda: ¿cuál es mejor para mi caso concreto?

 En el interior de PC se encuentran componentes de mayor tamaño que incluyen, en su gran mayoría, dispositivos mecánicos (ventiladores) que se encargan de mantener su temperatura controlada en todo momento. Estos generan una serie de ruidos más o menos molestos que varían en base a su funcionamiento.

 En el gran universo del hosting, donde la velocidad y la eficacia son esenciales, nos topamos con los llamados mecanismos de caché o servicios de caché, que desempeñan un papel muy importante al garantizar la velocidad de un sitio web. Memcached y Redis son dos pesos pesados en este sector, y hoy vamos a descubrir cuál de ellos es el mejor, así que si te interesa saber quién es el ganador en el combate de Memcached vs Redis sigue leyendo y entérate de todo al respecto.

Hack del registro habilita un nuevo soporte NVMe nativo que mejora el rendimiento en Windows 11 — La función de Windows Server 2025 se puede desbloquear para PC de consumo, pero bajo su propia responsabilidad.

 Como vimos en la entrada aanterior, Ollama nos permite interactuar con LLMs de una forma sencilla y transparente. Mucho más allá de realizar ciertas pruebas sencillas o iniciarnos en el mundo de los LLMs para comprobar su funcionamiento, en el mundo de desarrollo software se suelen necesitar opciones más avanzadas y personalizadas. En este entrada exploraremos estas opciones avanzadas que nos ofrece Ollama para poder personalizar nuestros modelos, así como hacer uso de su API y poder sacarle todo el partido para crear aplicaciones de IA.

 Ollama es una aplicación que sirve como cliente y centro neurálgico para el uso de modelos LLM de inteligencia artificial. Lo que hace es centralizarlo todo, y permitir la carga de modelos, así como interactuar con ellos.

 Ollama es un software, de código abierto, que permite ejecutar modelos de inteligencia artificial en tu hosting o tu propia computadora.  Una vez instalado en tu servidor puedes integrarlo en Moodle, y usarlos de manera gratuita . Por lo que el costo asociado, es el del servidor donde corre.Con Ollama puedes gestionar y tener diferentes modelos de IA sin necesidades de servicios de terceros, como ChatGPT, Gemini, Grok.  Entre los modelos de IA con Ollama, tenemos, por ejemplo: Deepseek, Llama, Gemma, Mistral, etc.

 Anything LLM emerge como una solución integral para empresas y profesionales que buscan optimizar la gestión de documentos y procesos. Esta herramienta, diseñada para conectar modelos de lenguaje grande (LLM) con diversas fuentes de datos, ofrece control total y privacidad, y promete transformar la manera en que manejamos la información.

 HAProxy es un software que nos permite balancear carga entre varios servidores. Se suele usar para balancear servicios web, pero puede balancear cualquier servicio que funcione bajo protocolo TCP. En este artículo os vamos a enseñar varias configuraciones de HAProxy incluso que tenga en cuenta las cookies, parece una tontería, pero puede provocar que fallen nuestra web. Imagínate que tienes 2 servidores web -en adelante frontales- cuando el usuario llega por primera vez a tu web lo hace en el frontal-01. Cuando el usuario se registra crea una cookie, el usuario siguen navegando y de repente HAProxy envía el tráfico al frontal-2, en ese servidor no existe la cookie y por tanto le cerrará la sesión :(, configurando adecuadamente HAProxy esto no sucederá.

El tráfico de red es como el agua que fluye en un río: alguien puede simplemente quedarse en la orilla y ver cómo fluye, o puede sumergirse más profundamente para comprender de dónde viene cada gota, adónde va y qué sucede en el camino. La mayoría de los administradores se conforman con la primera opción, pero aquellos que realmente quieren controlar su infraestructura eligen la segunda.

Una de las características más útiles, pero a menudo malinterpretadas y mal configuradas, de NGINX es la limitación de velocidad. Permite limitar la cantidad de solicitudes HTTP que un usuario puede realizar en un período de tiempo determinado. Una solicitud puede ser tan simple como una solicitud GET para la página de inicio de un sitio web o una solicitud POST en un formulario de inicio de sesión.

Un problema bastante molesto: es un servidor web que se ve regularmente paralizado por un ataque SYN flood. De repente, las páginas web y los servicios dejan de funcionar correctamente, aunque el hardware apenas estaba siendo utilizado. Esto se debe a conexiones TCP semiabiertas, un clásico ataque distribuido de denegación de servicio [DDoS].

Smokeping es una de las herramientas más útiles e importantes para hacer troubleshooting (resolución de problema) tanto de problemas internos de nuestra red, como hacia destinos fuera de la red. Smokeping nos permite ver en forma visual e intertemporal cómo ha estado la latencia y pérdidas de paquetes hacia diferentes destinos de red, en el último día, semana, mes, año o el intervalo de tiempo que queramos ver.

Aprende a configurar el modelado dinámico del tráfico en OPNsense 25.1 para dar prioridad a las videollamadas, los videojuegos y otros servicios críticos frente a las descargas y el streaming. Esta guía paso a paso abarca FQ-CoDel, las reglas de modelado y las prácticas recomendadas para disfrutar de una red doméstica más rápida y fiable.

Los agentes de IA representan un avance significativo en la forma en que interactuamos y utilizamos las tecnologías de inteligencia artificial. A diferencia de los sistemas de IA tradicionales que simplemente responden a consultas, los agentes de IA pueden realizar tareas de manera autónoma, tomar decisiones e interactuar con su entorno para alcanzar objetivos específicos.

Todos nosotros conocemos y hemos trabajado con sistema de archivos como NTFS en Windows, o EXT4 en Linux, sin embargo, existen otros sistemas de archivos con diferentes características, funcionamiento y rendimiento. Vamos a hablar en detalle sobre el sistema de archivos ZFS, el mejor sistema de archivos para servidores NAS donde la integridad de los archivos es uno de los aspectos más importantes, sin olvidar la protección de los datos frente a un ransomware o malfuncionamiento de uno de los discos. ¿Estás preparado para saberlo todo sobre ZFS?

Todavía es pronto para sentirnos cerca de la inteligencia artificial general (AGI). Aunque la atención se concentra en modelos cada vez más potentes, como GPT-4, muchos investigadores creen que la capacidad de razonar de manera amplia y flexible no llegará únicamente a fuerza de escalar parámetros. En lugar de un solo cerebro gigantesco, la apuesta de vanguardia se inclina hacia arquitecturas distribuidas, donde varios agentes colaboran, se comunican y, en última instancia, toman decisiones de forma conjunta.