Microsoft lanza una alternativa más eficiente que Claude Code para programadores

• Microsoft ha presentado su más reciente avance en inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software: MAI-Code-1.1-Flash. Esta herramienta ha sido diseñada específicamente para integrarse en GitHub Copilot con el objetivo de optimizar el flujo de trabajo de los desarrolladores.
• La principal ventaja de este nuevo modelo es que logra superar a Claude Code y a versiones anteriores en tres aspectos fundamentales: mayor calidad en el código, una velocidad de respuesta superior y un coste de operación más reducido.

Microsoft ha lanzado una nueva IA para competir con Claude Code y otros modelos de desarrollo de software. Conocido como MAI-Code-1.1-Flash, el modelo está pensado para tareas de programación dentro de GitHub Copilot. Según sus creadores, esta IA supera en calidad, velocidad y coste a su predecesor y puede hacer frente a otros modelos de la industria.

MAI-Code-1.1-Flash llega como reemplazo al modelo que lanzó Microsoft durante la pasada Build 2026. En una publicación de su blog, el gigante tecnológico asegura que esta versión produce código de mayor calidad, consume menos tokens y cuesta una cuarta parte de lo que costaba el modelo anterior.

En términos generales, MAI-Code-1.1-Flash es un modelo pequeño y eficiente que se desempeña bien en tareas rápidas e iterativas a la hora de programar. Microsoft menciona que priorizó dos áreas que los desarrolladores señalaron como relevantes, y son la línea de comandos y el rendimiento en proyectos .NET. De acuerdo con los primeros benchmarks, esta versión consigue una mejora del 22% en Terminal-Bench 2.1 y 15% en otras tareas relacionadas con .NET.

Para evitar problemas con otras empresas, Microsoft entrenó MAI-Code-1.1-Flash desde cero, con datos propios y trazables. Los ingenieros aseguran que no usaron destilación de modelos de terceros, una técnica que ya se volvió popular entre las empresas chinas que intentan hacer frente a OpenAI y Anthropic.

Dejando de lado los benchmarks, Microsoft afirma que su nuevo modelo tiene lo suficiente para brillar en el entorno real. Según los datos de producción, la tasa de supervivencia del código aumentó un 4%, mientras que las visitas recurrentes de los desarrolladores subieron un 9%. La primera métrica tiene que ver con cuánto código generado por la IA se mantiene tras la edición y en el momento del commit.

¿Por qué deberías usar MAI-Code-1.1-Flash para programar?

Una ventaja puntual de MAI-Code-1.1-Flash es su eficiencia. La tecnológica menciona que los tokens se generan un 25% más rápido en GitHub Copilot y que el modelo necesita un 25% menos para completar una tarea. Los programadores obtendrán respuestas más veloces y un mejor aprovechamiento de cada token consumido, todo esto sin necesidad de cambiar a un modelo más grande.

A primera vista, todo suena muy bien, pero... ¿Qué tal se desempeña frente a otros modelos de IA? Para medir el rendimiento de MAI-Code-1.1-Flash, Microsoft revisó los datos de VS Code para evaluar la calidad del código y la eficiencia con la que se alcanzaba un resultado estable. Tras el análisis, la compañía encontró que su IA genera código de mayor calidad que Claude Haiku 4.5 y GPT-5.4 Mini.

Si lo ponemos a competir con GPT-5.6 Luna o Kimi K2.7 Code, MAI-Code-1-Flash no puede hacerles frente en calidad, pero sí en eficiencia. Estos modelos requieren entre un 67% y un 94% más de tokens por turno, además de que son necesarios más turnos para llegar a un commit. La IA de Microsoft puede ser más eficiente que Codex o Claude Code, pero estos mantienen la superioridad en términos de contexto y multimodalidad.

Microsoft menciona que MAI-Code-1.1-Flash está diseñado para trabajos ligeros, como explorar código existente, aplicar cambios, refinar pruebas y corregir errores. La longitud de respuesta se adaptará según la complejidad de la tarea, por lo que solo profundizará cuando sea necesario.

MAI-Code-1.1-Flash ya está disponible en GitHub Copilot, por lo que no necesitas descargar ni instalar nada. Para acceder a él se requiere una cuenta de GitHub con un plan de Copilot activo, ya sea individual o empresarial. Si cumples con este requisito, puedes usarlo dentro de VS Code o Visual Studio.