La inteligencia artificial ya forma parte de la vida de muchas personas que acuden a ella en busca de ayuda pudiendo ser simples respuestas a preguntas que no quisieron encontrar buscando en Internet a depender de ella para el trabajo o estudios. Ha pasado de ser un tema bastante de nicho cuando solo unos pocos usaban IA generativa de imágenes y vídeos, pero con el boom de OpenAI y ChatGPT, todo cambió y muy rápido. Aunque Estados Unidos siga teniendo las empresas de IA más importantes en cuanto a popularidad, China destaca por tener la IA Open Source más avanzada y no para de mejorar. DeepSeek vuelve a la carga y en su versión 4.1 Flash se encarga de demostrar como puede superar a GPT-5.6 Sol y Anthropic Opus 5 siendo mucho más barata.

En solo 4 años hemos pasado de esa primera versión de ChatGPT que hacía uso de GPT-3.5 a GPT-6 Astra, la cual se lanzó hace poco y ha sido una auténtica revolución y también ha provocado miedo en el sector más creativo, afectando especialmente a artistas 3D y arquitectos. El sector de la IA es muy competitivo y no paramos de ver nuevos modelos, pero aunque OpenAI, Anthropic u otras compañías estadounidenses sorprendan con lo que lanzan, el gigante asiático sigue metiendo otro tipo de presión y no tienen forma de pararlo.

DeepSeek-V4.1-Flash sorprende: supera a GPT-5.6 Sol y Opus 5 y es cientos de veces más eficiente (KV caché) que DeepSeek-V1

China sacudió el sector de la IA con DeepSeek R1 en 2025, pues este primer release conseguía resultados similares a ChatGPT (inferiores eso sí) con un coste mucho más bajo. Los modelos libres comenzaron a aparecer en China tras esto y la competitividad entre distintas empresas y organizaciones ha conseguido que tengamos modelos de inteligencia artificial muy superiores. De hecho, China sigue siendo líder en IA generativa de vídeos y en cuanto a DeepSeek, ahora volvemos a hablar de este, pues su nuevo modelo V4.1-Flash es mucho mejor de lo esperado.

Primero de todo hay que hablar de su gran eficiencia, pues si vemos el gráfico de arriba podemos ver como DeepSeek-V1 usaba 389.210 bytes de KV caché por token mientras que DeepSeek V3-2 bajaba a 48.068 bytes, DeepSeek-V4-Flash a 3.514 bytes y DeepSeek-V4.1-Flash a solo 890 bytes. Esto significa que 4.1 es 437 veces más eficiente a nivel de uso de KV cache que V1. Esta nueva versión de DeepSeek tiene 552.000 millones de parámetros en el backbone, pero solo activa 8.000 millones para procesar los inputs (entradas) y 16.000 millones para procesar los outputs (salidas). Además, posee una arquitectura de 40 capas, Compressed Sparse Attention 2 y SWA Bounded Replay.

DeepSeek-V4.1-Flash obtiene resultados más precisos que DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3, GPT-5.6 Sol y Claude Opus 5

Si ahora pasamos a los resultados de rendimiento y como se compara al resto de IA, podemos observar claramente como DeepSeek-4.1-Flash sorprende, pues no solo se pone por delante de DeepSeek-V4-Pro, sino que supera a las demás IA en prácticamente todo. De hecho, obtiene resultados mejores en ciberseguridad con un 88,1 en CyberGym vs los 84,5 de GPT-5.6-Sol. En Agent's Last Exam consigue la mejor puntuación de todos los modelos de IA y lo mismo en Automation-Bench con 54,8. Solo en pruebas muy concretas como Terminal-Bench 4.0 vemos que queda algo por detrás de GPT-5.6 Sol y Opus 5.

Otra de las ventajas de este modelo es su velocidad de 120 tokens por segundo y puede procesar una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens, algo que vemos cada vez más común entre los últimos modelos de IA lanzados. Si nos vamos a las conclusiones sobre el rendimiento y eficiencia de este modelo de IA respecto a algo mejor que GPT-5.6 Sol, nos sorprende ver que logra un 98% del rendimiento de GPT-6 Astra usando un 1,4% de su coste.