OpenAI ha informado de un incidente de servicio en curso que implica un aumento de errores en ChatGPT y Codex, y la empresa ha confirmado que está investigando la degradación del rendimiento que afecta a ambas plataformas.

El problema fue marcado como “En investigación”, lo que indica que los equipos de ingeniería han identificado un comportamiento anormal, pero aún no han publicado una causa raíz confirmada, un cronograma de mitigación o una explicación técnica completa.

Según la página de estado de OpenAI, el incidente afecta a ChatGPT y Codex, dos servicios ampliamente utilizados para conversaciones asistidas por IA, desarrollo de software, generación de código y flujos de trabajo de programación.

El aviso de estado indica que OpenAI está investigando “el problema de los servicios enumerados”, mientras que la sección de componentes afectados muestra 15 componentes de ChatGPT y cuatro de Codex incluidos en el evento actual.

La interrupción reportada puede provocar que te encuentres con solicitudes fallidas, mensajes de error inesperados, respuestas retrasadas, conversaciones interrumpidas o dificultades para acceder a funciones particulares del producto.

Los desarrolladores y los equipos de seguridad que dependen de los flujos de trabajo de codificación impulsados por Codex también podrían experimentar una menor fiabilidad durante la generación de código, la depuración, la automatización o las tareas de análisis de repositorios. Sin embargo, OpenAI no ha confirmado qué funciones específicas, regiones, tipos de cuenta o sistemas subyacentes están experimentando las tasas de error más altas.

El incidente se publicó oficialmente a las 08:28 PM del 3 de septiembre de 2026 y permaneció bajo investigación varios minutos después. En el momento de la actualización, el tablero de estado del sistema de OpenAI seguía mostrando las cifras generales de disponibilidad del servicio para sus categorías de productos más amplias, incluidas las API, ChatGPT y Codex.

No debes interpretar esas cifras históricas de tiempo de actividad como una confirmación de que todas las funciones individuales estén operando normalmente en este momento, ya que una interrupción parcial puede afectar a componentes seleccionados mientras el servicio general permanece disponible.

El incidente también ocurre tras la reciente atención de la industria sobre las interrupciones del servicio que afectaron a la plataforma de IA Claude de Anthropic. Anteriormente se informó sobre una interrupción de Claude AI que afectó el acceso a los servicios de Anthropic, resaltando cómo las caídas en los principales proveedores de IA pueden perjudicar a los desarrolladores y usuarios empresariales que dependen de modelos alojados en la nube.

Para los usuarios empresariales, este evento resalta el riesgo operativo de depender de una sola plataforma de IA externa para trabajos urgentes. Los centros de operaciones de seguridad, los equipos de desarrollo y los equipos de contenido utilizan cada vez más herramientas de IA generativa para resumir alertas, redactar informes de incidentes, revisar código, analizar registros y acelerar la investigación de vulnerabilidades.

Una degradación temporal del servicio puede ralentizar esos flujos de trabajo, particularmente donde los procesos basados en IA están integrados en la gestión de tickets, CI/CD, herramientas de desarrollo o sistemas de conocimiento internos.

Si utilizas ChatGPT o Codex para funciones empresariales críticas, deberías monitorear la página de estado oficial para obtener actualizaciones en lugar de confiar únicamente en informes de redes sociales o quejas aisladas de usuarios. También podrías querer activar procesos de respaldo, como herramientas de desarrollo locales, procedimientos de revisión manual, rutas de automatización alternativas y documentación en caché, hasta que OpenAI confirme que el rendimiento del servicio ha vuelto a la normalidad.

En este momento, OpenAI no ha atribuido el aumento de errores a un ciberataque, una filtración de datos, un fallo de infraestructura o un problema de dependencia de terceros. El aviso disponible solo confirma la degradación del rendimiento y una investigación activa.

Se te aconseja reintentar las solicitudes fallidas con precaución, evitar enviar contenido sensible repetidamente y conservar las marcas de tiempo de los errores o los identificadores de solicitud si necesitas informar problemas persistentes a los equipos de soporte.