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PostHeaderIcon Robot más rápido que Bolt busca empleo


TianGong Ultra, un robot chino, superó el récord de velocidad de Usain Bolt en 100 metros y ahora se busca aplicar su tecnología al ámbito laboral.



Un robot chino que superó la velocidad de Usain Bolt busca integrarse al mundo laboral


  • Recientemente, el robot llamado TianGong Ultra causó sensación durante los Juegos de Robots Humanoides del Mundo al lograr una hazaña impresionante: correr los 100 metros más rápido que el legendario Usain Bolt. Tras demostrar su extraordinaria capacidad física, China ya proyecta utilizar esta tecnología para que el autómata pueda desempeñar tareas laborales y colaborar con seres humanos.

Hace unas semanas, un robot chino se robó los reflectores al competir en una prueba de velocidad. Conocido como TianGong Ultra, este robot superó el récord de Usain Bolt en 100 metros durante los Juegos de Robots Humanoides del Mundo. Tras conseguir la hazaña, China ya está pensando en aprovechar sus capacidades para llevar a cabo tareas reales fuera de la pista de competencia.

El TianGong Ultra, desarrollado por el centro X-Humanoid en Beijing, superó por casi un segundo completo el récord mundial que ostenta Usain Bolt en los 100 metros planos. De acuerdo con sus creadores, el resultado los dejó sorprendidos, puesto que no esperaban que el robot se desempeñara tan bien. El día del evento todavía registró algunos fallos y no había garantía de que fuera a terminar la prueba o de que ocurriera otro incidente como ese robot que terminó estrellándose en un muro de contención.

Luego de convertirse en el robot más rápido del mundo, el reto ahora es volverse útil. Jack Guo, el ingeniero de 34 años que lidera el desarrollo de Ultra y de su hermano menor Omni, dijo en una entrevista con Reuters que su objetivo es convertir ese rendimiento en fiabilidad y usabilidad. Una cosa es que el Ultra compita y gane una carrera bajo condiciones controladas, pero otra muy diferente es el mundo real.

Guo comparó el desarrollo de los robots con los primeros automóviles. El ingeniero chino dijo que primero hay que lograr que sean controlables, y luego combinarlos con cerebros impulsados por inteligencia artificial que les permitan manejar tareas complejas de forma autónoma.

El robot TianGong Ultra podría ayudar en labores de rescate

Ganar la carrera de los 100 metros fue una prueba para llevar el sistema de movimiento del Ultra hasta sus límites. El reto inmediato para Guo y su equipo consiste en que el cuerpo del robot y su sistema de control sean estables y confiables para el uso diario. El desarrollo de la IA necesaria para llevar a cabo tareas autónomas llevará más tiempo, aunque los ingenieros ya están trabajando en ello.

Si bien Boston Dynamics y otras firmas han comenzado a integrar a sus robots en fábricas y otros centros para trabajar con humanos, en China existen varios frentes que abordan el desarrollo de robots confiables. En el caso de X-Humanoid, Guo ha creado un segundo robot más pequeño llamado Omni, el cual logró subir más de 17 pisos sin ayuda.

El ingeniero chino mencionó que estos robots humanoides pequeños podrán trabajar en áreas como la de servicios comerciales e industria ligera. En el caso del Ultra, que pesa 75 kilogramos y supera los 17 metros por segundo en su velocidad máxima, Guo anticipa que podría realizar inspecciones al aire libre o llevar a cabo labores de rescate en emergencias.

El único inconveniente es que esa rapidez resulta ser el talón de Aquiles del Ultra. Durante las olimpiadas de robots, los participantes recurrieron a colchonetas de choque para frenar a los participantes, que en algunos casos rebotaban y se partían en dos. Guo dijo que la próxima versión del Ultra será más ligera y con un sistema de frenado más potente, que permitirá adoptar una postura más segura al detenerse.

El nombre de X-Humanoid puede sonar extraño, pero este laboratorio ha sido financiado por Xiaomi y Baidu para crear robots útiles.


Fuentes:
https://hipertextual.com/inteligencia-artificial/tiangong-ultra-robot-china-usain-bolt-trabajo/

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