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PostHeaderIcon Claude Code detecta cámaras ocultas


Claude Code permite utilizar un ordenador portátil para detectar cámaras ocultas en alojamientos como hoteles y Airbnb.





Claude Code: detección de cámaras ocultas mediante IA

  • La inteligencia artificial continúa expandiendo sus capacidades hacia usos inesperados. Ahora, Claude Code es capaz de analizar el entorno para localizar cámaras espía en alojamientos temporales, como hoteles o apartamentos de Airbnb, convirtiendo un ordenador portátil en una herramienta de seguridad personal.



La IA sigue sorprendiéndonos, o más bien, lo que consiguen hacer con ella, ya que ahora Claude Code podrá averiguar si en tu habitación de hotel o en un Airbnb hay cámaras escondidas. Y sí, la IA ya ha llegado hasta un punto que puede ser útil en cosas que nunca nadie había imaginado. Gracias a un elaborado prompt puedes utilizar tu ordenador portátil para buscar posibles cámaras ocultas, rastreadores Bluetooth e incluso indicios de spyware en nuestro teléfono cuando llegues al alojamiento. Y es que Claude se adueñará de tu ordenador para rastrear el entorno como si fuera una especie de auditoría de seguridad.

La idea se viralizó después de que el usuario de X, Damir Akaza, asegurase que un amigo suyo utilizó este sistema al llegar a un hotel con su pareja y que, en apenas 90 segundos, encontró una supuesta cámara oculta detrás del espejo del baño. Y sí, ya sabemos que lo más común de estos relatos son los falso espejos o uso de pequeñas cámaras escondidas. Ahora bastaría con tener un ordenador junto a Claude Code para ayudarte a rastrear

Claude Code analizará la conectividad WiFi y Bluetooth para buscar cámaras y rastreadores

Claude Code avanzado prompt es capaz de buscar camaras y rastreadores por WiFi y Bluetooth

Una vez pongamos a trabajar a Claude Code en el portátil, este comenzará a realizar un barrido de la red WiFi del alojamiento. Para ello, el modelo de IA puede apoyarse en herramientas como arp-scan y Nmap para enumerar los dispositivos visibles dentro de la misma red local, identificar sus direcciones MAC, fabricantes, y comprobar qué puertos tienen abiertos. El sistema presta especial atención a fabricantes asociados con cámaras de videovigilancia y a protocolos utilizados habitualmente para transmitir vídeo, como RTSP. El prompt establece además que Claude no debe acceder a las retransmisiones ni iniciar sesión en ningún dispositivo. Su misión es sencilla: identificar y clasificar aquello que encuentre.

La segunda fase se centra en la conectividad Bluetooth. Para ello, recurre a un pequeño script en Python basado en la biblioteca Bleak, con el cual el portátil realiza diferentes periodos de escucha durante unos 10 minutos y registra información como los identificadores de servicio, datos del fabricante y la intensidad de la señal. En esencia, esta información puede servir para detectar dispositivos de seguimiento como el Apple AirTag, Tile o Samsung SmartTag. Esto es especialmente útil porque muchos de estos dispositivos modifican periódicamente sus direcciones Bluetooth para dificultar su seguimiento, por lo que el análisis no depende exclusivamente de una dirección MAC.

El prompt incorpora incluso una tercera comprobación destinada al smartphone utilizando Mobile Verification Toolkit (MVT). Hablamos de una herramienta de análisis forense móvil desarrollada por el Security Lab de Amnistía Internacional. MVT puede analizar datos de dispositivos Android e iOS y compararlos con indicadores conocidos de compromiso para buscar rastros relacionados con software espía. Aquí ya entramos en una herramienta destinada a investigadores y especialistas técnicos.

Ahora bien, una cámara sin conexión a Internet pasará completamente desapercibida

Claude Code escanea camaras y rastreadores por WiFi y Bluetooth

Pero descuida, que Claude Code seguirá siendo útil para buscar si estamos siendo espiados. Claude Code puede guiar al usuario para realizar una inspección física de la habitación con una linterna. Claude te indicará que prestes especial atención a los espejos, rejillas de ventilación, detectores de humo, objetos situados frente a la cama y otros lugares desde los que tendría sentido instalar una cámara. Finalmente, toda la información recogida se combina en una quinta etapa. En esta, Claude genera una tabla con los dispositivos o elementos sospechosos ordenados según su nivel de riesgo, junto con posibles acciones a realizar.

De esta forma, si se recurre a una cámara espía, que generalmente únicamente graban directamente sobre una tarjeta microSD, puede ser completamente invisible para un escaneo de la red del hotel. De esta forma, lo realmente interesante del sistema no es considerar a Claude Code como un detector de cámaras ocultas, sino utilizarlo como una capa adicional de seguridad capaz de automatizar varias comprobaciones técnicas que normalmente requerirían conocimientos de redes y línea de comandos. Así que bueno, lo mejor de todo es que en tu próximo viaje seguro que te acuerdas de esta noticia.


Fuentes:
https://elchapuzasinformatico.com/2026/10/claude-code-detectar-camaras-ocultas-hoteles-airbnb/

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