Además de la escasez de memoria, la subida de los precios ha sido incentivada por industrias como las chinas, donde compañías tecnológicas habrían comprado más de un millón de GPU NVIDIA destinadas originalmente al mercado gaming y profesional en lo que vamos de 2026. Es decir, que solo en China, se han comprado más de un millón de gráficas GeForce RTX y RTX PRO que se han reutilizado para la inteligencia artificial. Las compras han sido legítimas, ya que la industria recurrió recurriendo a productos que cumplen con las restricciones estadounidenses de exportación. Por lo que China ha comprado estas GPU debido a las prohibiciones de comprar chips de NVIDIA enfocados a la IA.

La cifra resulta especialmente llamativa porque China lleva años invirtiendo enormes recursos en desarrollar sus propios aceleradores de IA y reducir su dependencia de Estados Unidos. Pese a estos esfuerzos, la producción nacional continúa siendo insuficiente para abastecer a gigantes tecnológicos como Alibaba, ByteDance o Tencent. Por no hablar de que el ecosistema de software de NVIDIA continúa representando otra importante barrera para abandonar completamente su hardware. Es por ello que siguen reforzando sus sistemas con la compra de más GPU.

China fabricará unos 3,5 millones de chips de IA en 2026: necesita más de 5 millones y lo compensa con las GPU de NVIDIA

Según las fuentes consultadas por el Financial Times, China habría duplicado este año su producción doméstica de chips destinados a inteligencia artificial. Esto les ha permitido alcanzar en torno a los 3,5 millones de chips fabricados durante 2026. El problema es que la demanda del mercado chino superaría ampliamente los 5 millones de chips. Es decir, China tiene déficit mínimo cercano a los 1,5 millones de chips que debe suplir con la compra de fabricantes extranjeros como NVIDIA.

Para cubrir parte de esa diferencia, las compañías chinas están centrándose en las GPU NVIDIA que sí pueden venderse legalmente en China bajo las actuales restricciones estadounidenses. Entre los modelos utilizados aparecen principalmente la gama profesional NVIDIA RTX PRO 6000D y RTX PRO 5000, mientras que en gaming, el modelo más reclamado es la GeForce RTX 5090. Es decir, tarjetas gráficas originalmente planteadas para estaciones de trabajo o gaming que están siendo reutilizadas para determinadas cargas de IA. De ahí que los informes indiquen que NVIDIA habría detenido la fabricación de sus RTX 5090 para destinar sus chips y memorias en aumentar la producción de RTX PRO 6000, las cuales ven multiplicado por cuatro su valor.

Además, estos chips inicialmente concebidos para uso profesional y gaming tampoco tienen por qué competir directamente con soluciones chinas de gama alta como el Huawei Ascend 910C. Su utilidad estaría principalmente en cargas menos exigentes, descargando tareas que no necesitan utilizar los aceleradores más potentes. De esta manera, las empresas pueden reservar el hardware especializado para entrenamiento y otros procesos pesados, mientras emplean estas GPU NVIDIA son perfectas para realizar operaciones más sencillas como determinadas fases de inferencia y prefilling.

CUDA sigue siendo uno de los grandes problemas de dejar de utilizar el hardware de NVIDIA

El hardware no es el único motivo que explica esta dependencia. La plataforma de computación CUDA continúa siendo una de las principales ventajas competitivas de NVIDIA. Hablamos de muchos años de desarrollo de herramientas, bibliotecas y software optimizado alrededor de sus GPU. Para muchas compañías chinas no basta con disponer de un acelerador doméstico competitivo: también tienen que trasladar y optimizar sus cargas de trabajo para nuevos ecosistemas de software, como CANN, que es el ejemplo concreto con Huawei.

Pese a ello, el mercado chino está avanzando rápidamente hacia alternativas nacionales. Datos de IDC recogidos por Reuters indican que NVIDIA envió alrededor de 678.000 aceleradores de IA a China durante el primer semestre de 2026, mientras Huawei alcanzó unas 572.000 unidades. Para tener un mejor contexto mejor de lo que ocurre, NVIDIA vio caer su cuota de mercado hasta el 34%, frente al 28% de Huawei, demostrando que los fabricantes chinos están recortando distancias, aunque todavía no pueden satisfacer por sí solos toda la demanda existente.

La compra de más de un millón de GPU gaming y profesionales evidencia precisamente esta situación China está desarrollando aceleradores propios a gran velocidad, pero su necesidad de capacidad de cálculo crece aún más rápido. Esto permite que NVIDIA siga encontrando una enorme demanda en el país incluso cuando sus productos más avanzados están sujetos a las restricciones de exportación estadounidenses, mientras que las compañías chinas recurren a prácticamente cualquier GPU compatible que pueda ayudar a ampliar su infraestructura de inteligencia artificial hasta alcanzar esa deseada independencia.