La Linux Foundation advierte sobre el impacto de la IA en el código abierto

• Según un reciente informe de la Linux Foundation, se ha detectado que el 25% de las solicitudes de extracción son consideradas "basura" generadas por inteligencia artificial. Aunque estas herramientas permiten a los programadores optimizar su tiempo en labores repetitivas, también han provocado un incremento en el agotamiento de los desarrolladores, quienes ahora deben invertir más esfuerzo en revisar código mal optimizado.

La inteligencia artificial ha ahorrado horas y horas de trabajo a los desarrolladores, pero también ha hecho que aparezcan muchísimas contribuciones de baja calidad, lo que se conoce en el sector bajo el término AI slop –traducido al español como algo parecido a "basura de IA"–, lo que amenaza con saturar a los mantenedores de algunos de los proyectos más importantes del sector.

Según un nuevo estudio de la Linux Foundation, ya se puede ver el lado oscuro de este auge de la IA entre los desarrolladores para las solicitudes de extracción –más conocidas como pull requests o PRs–, ya que el 25% de todas estas solicitudes en proyectos de código abierto son directamente contribuciones basura generadas por IA.

Incluso la cifra es mucho más impactante en los proyectos más grandes, los que cuentan con más de 50 desarrolladores, en los que el código basura aumenta hasta el 31%, mientras que el total de contribuciones no para de crecer también por culpa de la IA, algo que no pueden sostener los mantenedores.

El informe de la Linux Foundation, que ha sido realizada entre abril y junio de 2026 con preguntas a 234 colaboradores y mantenedores, también destaca que las contribuciones han aumentado en el 59% del total de proyectos, un hecho que se incrementa hasta el 69% en los proyectos con mayor escala.

Entre las consecuencias más directas e invisibles para la comunidad aparece lo que se conoce como burnout, o lo que es lo mismo, el agotamiento profesional de los programadores, que se ha convertido en la principal preocupación para el 63% de los mantenedores de los grandes proyectos, superando incluso por primera vez a la calidad del código (60%).

"Para los proyectos más grandes, el agotamiento de los mantenedores desplaza a la calidad del código como la principal preocupación", explica en el prólogo Brian Proffitt, de Red Hat. "La escala, en otras palabras, amplifica la carga en lugar de repartirla entre más manos".

La IA aumenta la productividad, sí, pero solo en las tareas rutinarias

En contraposición al desgaste de los desarrolladores, el informe también subraya que la IA generativa está actuando como un importante acelerador: según los datos, el uso de este tipo de herramientas consigue que se reduzca el tiempo necesario para completar tareas entre un 19% y un 52%.

Sobre todo, cabe destacar la importancia que tiene esta para la creación de nuevo código, un ámbito en el que los programadores ahorran un 52% de tiempo, pasando de 4 horas y 18 minutos a 2 horas y 6 minutos, a lo que le siguen la revisión del código y la retroalimentación, con un ahorro de tiempo del 44%.

Pero no es oro todo lo que reluce. Esta productividad cae rápidamente en cuanto se aumenta la dificultad del trabajo y, en las tareas más complejas, una quinta parte de los desarrolladores asegura que necesita aún más tiempo que antes de la IA.

"El dividendo de productividad de la inteligencia artificial generativa disminuye a medida que las tareas se vuelven más complejas", explica Proffitt. "La IA es un gran acelerador de lo rutinario, pero el trabajo difícil de pensamiento crítico en el núcleo de cualquier proyecto sigue dependiendo de la pericia humana, y los datos así lo demuestran".

E incluso aunque los programadores ahorren este tiempo en las tareas más básicas o cotidianas, no revierte en un mayor descanso o menos horas de trabajo, sino que hasta un 66% lo reinvierte en revisar el código de lo que se conoce como deuda técnica, un código que ya sea por IA o por falta de revisión falla o no ha sido optimizado.

Por otro lado, el informe también señala que hay un 10% de compañías y proyectos que directamente prohíben el uso de la IA generativa para las contribuciones, mientras que solo un 35% de los proyectos cuenta con un política clara sobre las normas de uso de la IA.

Sea como sea, el 61% de los desarrolladores aún afirma que revisa línea por línea el código que, posteriormente, enviará a la IA para que lo revise. Un buen porcentaje que asegura que el ser humano aún sigue siendo esencial para este tipo de trabajos.