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Profesor de UC Berkeley y Medalla Fields elimina tareas calificadas por trampas con IA; dice que los exámenes presenciales son la única solución
Thursday, October 29, 2026
|
Posted by
el-brujo
Un profesor de UC Berkeley eliminó las tareas calificadas debido al uso masivo de inteligencia artificial, que hace imposible distinguir el trabajo real de los alumnos. Según el docente, los exámenes presenciales sin dispositivos electrónicos son ahora la única solución viable para evaluar el aprendizaje. Esta medida responde a que las pruebas en línea ya no reflejan el conocimiento real de los estudiantes.
Un profesor de la Universidad de California, Berkeley (UC Berkeley) ha dejado de asignar tareas calificadas a sus alumnos, afirmando que el uso desenfrenado de la IA lo ha vuelto inútil.
Según el New York Post, el renombrado matemático Richard Borcherds dijo que ahora es casi imposible distinguir entre un trabajo escrito por un estudiante y uno creado mediante inteligencia artificial. Por ello, ahora utiliza principalmente exámenes presenciales sin dispositivos electrónicos para calificar a sus alumnos y evaluar su progreso en la clase.
"Los exámenes en línea son ahora una pérdida de tiempo, ya que varios estudiantes simplemente usan la IA para responder a las preguntas. No puedo saber qué alumnos están usando la IA, pero noto que la puntuación media aumenta mucho en los exámenes en línea", dijo Borcherds a la publicación.
También añadió: "Calificar basándose en la corrección solo añade un gran incentivo para que utilicen la IA en las tareas en lugar de hacerlas ellos mismos y penaliza a los estudiantes honestos. Y pagar para calificar respuestas generadas por IA es una pérdida de tiempo y dinero".
Este problema apareció cuando OpenAI lanzó el primer LLM popular, GPT-3.5, en noviembre de 2022. Pero mientras que los LLM eran propensos a cometer errores entonces, lo que hacía que su uso excesivo fuera fácil de detectar, la tecnología ha mejorado hasta el punto de que ahora es muy difícil saber si se ha utilizado para trabajos escritos.
Varios investigadores han demostrado que los estudiantes suelen obtener mejores puntuaciones cuando realizan exámenes en línea. Aunque no han probado definitivamente que los alumnos utilizaran la IA para responder a las preguntas, la diferencia entre las puntuaciones fue lo suficientemente significativa como para que los investigadores concluyeran que los exámenes en línea no supervisados ya no reflejan lo que los estudiantes han aprendido en el curso.
Un profesor de la Universidad de Brown determinó esto a principios de este año cuando sus alumnos obtuvieron una media del 96% en sus exámenes parciales para llevar a casa, un salto enorme respecto a la media histórica del 65% al 80%. Debido a esto, obligó a sus alumnos a realizar los exámenes finales en persona, lo que resultó en que solo dos estudiantes obtuvieran una puntuación dentro del 10% de sus notas del parcial, y solo uno obtuvo un resultado mejor.
Sin embargo, no todas las herramientas de IA están tan dispuestas a ayudar a los estudiantes a hacer trampas; Cursor AI dijo a un usuario que aprendiera a programar en lugar de pedirle que generara el código. Aun así, esta es solo una herramienta en un mar de muchas, lo que hace que sea casi imposible evitar que los estudiantes utilicen la IA.
En cuanto a la UC Berkeley, ya ha evaluado software de detección de IA para intentar solucionar la situación, pero determinó que no era fiable. Por ello, la Universidad decidió dar a los profesores libertad total sobre sus propias políticas de IA, siempre y cuando detallen sus reglas en el programa del curso. En cuanto a Borcherds, dice que si lo peor que puede hacer la IA es dificultar que los profesores califiquen las tareas de los estudiantes, entonces se sentirá "muy aliviado".
Fuente:
TomsHardware
Un profesor de la Universidad de California, Berkeley (UC Berkeley) ha dejado de asignar tareas calificadas a sus alumnos, afirmando que el uso desenfrenado de la IA lo ha vuelto inútil.
Según el New York Post, el renombrado matemático Richard Borcherds dijo que ahora es casi imposible distinguir entre un trabajo escrito por un estudiante y uno creado mediante inteligencia artificial. Por ello, ahora utiliza principalmente exámenes presenciales sin dispositivos electrónicos para calificar a sus alumnos y evaluar su progreso en la clase.
"Los exámenes en línea son ahora una pérdida de tiempo, ya que varios estudiantes simplemente usan la IA para responder a las preguntas. No puedo saber qué alumnos están usando la IA, pero noto que la puntuación media aumenta mucho en los exámenes en línea", dijo Borcherds a la publicación.
También añadió: "Calificar basándose en la corrección solo añade un gran incentivo para que utilicen la IA en las tareas en lugar de hacerlas ellos mismos y penaliza a los estudiantes honestos. Y pagar para calificar respuestas generadas por IA es una pérdida de tiempo y dinero".
Este problema apareció cuando OpenAI lanzó el primer LLM popular, GPT-3.5, en noviembre de 2022. Pero mientras que los LLM eran propensos a cometer errores entonces, lo que hacía que su uso excesivo fuera fácil de detectar, la tecnología ha mejorado hasta el punto de que ahora es muy difícil saber si se ha utilizado para trabajos escritos.
Varios investigadores han demostrado que los estudiantes suelen obtener mejores puntuaciones cuando realizan exámenes en línea. Aunque no han probado definitivamente que los alumnos utilizaran la IA para responder a las preguntas, la diferencia entre las puntuaciones fue lo suficientemente significativa como para que los investigadores concluyeran que los exámenes en línea no supervisados ya no reflejan lo que los estudiantes han aprendido en el curso.
Un profesor de la Universidad de Brown determinó esto a principios de este año cuando sus alumnos obtuvieron una media del 96% en sus exámenes parciales para llevar a casa, un salto enorme respecto a la media histórica del 65% al 80%. Debido a esto, obligó a sus alumnos a realizar los exámenes finales en persona, lo que resultó en que solo dos estudiantes obtuvieran una puntuación dentro del 10% de sus notas del parcial, y solo uno obtuvo un resultado mejor.
Sin embargo, no todas las herramientas de IA están tan dispuestas a ayudar a los estudiantes a hacer trampas; Cursor AI dijo a un usuario que aprendiera a programar en lugar de pedirle que generara el código. Aun así, esta es solo una herramienta en un mar de muchas, lo que hace que sea casi imposible evitar que los estudiantes utilicen la IA.
En cuanto a la UC Berkeley, ya ha evaluado software de detección de IA para intentar solucionar la situación, pero determinó que no era fiable. Por ello, la Universidad decidió dar a los profesores libertad total sobre sus propias políticas de IA, siempre y cuando detallen sus reglas en el programa del curso. En cuanto a Borcherds, dice que si lo peor que puede hacer la IA es dificultar que los profesores califiquen las tareas de los estudiantes, entonces se sentirá "muy aliviado".
Fuente:
TomsHardware



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