Solo las "Siete Magníficas" empresas de EE.UU. están obteniendo beneficios reales de la IA, mientras que el resto del sector tecnológico enfrenta pérdidas pese a las millonarias inversiones.

Solo las «Siete Magníficas» de EE.UU. logran rentabilizar la IA

• Actualmente, el sector tecnológico ha volcado sus recursos en la inteligencia artificial, destinando sumas millonarias a la adquisición de hardware y al entrenamiento de modelos. Sin embargo, mientras que muchas compañías del sector enfrentan pérdidas económicas, únicamente las siete empresas con mayor capitalización bursátil de Estados Unidos están obteniendo beneficios reales gracias a esta tecnología.

La industria tecnológica se ha centrado totalmente en la IA invirtiendo miles de millones de dólares para comprar hardware, entrenar modelos de IA o simplemente utilizarla usando tokens. A pesar de que en múltiples ocasiones se ha hablado de las pérdidas del sector afectando sobre todo a las empresas de IA, tenemos a las "Siete Magníficas" de EE.UU. beneficiándose de ello mientras que el resto de compañías no ganan e incluso están en pérdidas.

Ya hemos visto en más de una ocasión alguna noticia que habla de como la IA supone un gasto muy alto para varias empresas. Las compañías se suscriben a varios modelos de IA para aumentar la productividad, pero se encuentran con el dilema de que lo que más aumenta es el coste. De hecho, hay una práctica conocida como tokenmaxxing, pues a modo de meme representa como de equivocadas están si consideran que gastar más tokens se traduce en más productividad y beneficios.

Las Siete Magníficas empresas estadounidenses se benefician de la IA, pero el resto de compañías no ven ese crecimiento en ingresos

Un nuevo informe de Apollo Global Management advierte de que las grandes empresas tecnológicas están obteniendo importantes beneficios económicos gracias al auge de la inteligencia artificial, mientras que la mayoría de las compañías estadounidenses todavía no consigue demostrar una rentabilidad financiera significativa de sus inversiones en IA. Según Torsten Slok, economista jefe de Apollo, existe una diferencia cada vez mayor entre las denominadas "Siete Magníficas", que incluyen a Microsoft, Apple, Amazon, Alphabet, Meta, NVIDIA y Tesla, y las otras 493 compañías del índice S&P 500.

Entre 2019 y 2026, los ingresos por empleado y los márgenes de beneficio de las grandes tecnológicas han aumentado considerablemente, mientras que estos indicadores permanecen prácticamente estancados en el resto de las empresas. Además, el economista menciona que, pese a las enormes inversiones y las expectativas sobre la inteligencia artificial, todavía no existen pruebas claras de una mejora generalizada de la productividad empresarial relacionada con esta tecnología.

Uno de los principales problemas es el creciente coste de los tokens utilizados por los modelos de inteligencia artificial. Aunque muchas empresas están incorporando asistentes inteligentes y agentes autónomos para automatizar procesos, cada consulta, análisis o tarea compleja supone un gasto que se acumula rápidamente. Además, se ha incentivado el uso de agentes representando la productividad como el uso de tokens, algo que irónicamente está provocando este problema cuando inherentemente no suele haber aumentado dicha productividad.

No hay signos de ganancias por usar inteligencia artificial fuera del sector tecnológico

Esto significa que una compañía podría terminar pagando cantidades considerables por servicios de inteligencia artificial sin obtener suficientes mejoras de productividad o reducciones de costes para compensar la inversión. Incluso Microsoft, Meta y Amazon han comenzado a controlar el consumo de IA de sus empleados para evitar que las facturas aumenten desproporcionadamente.

El informe también señala que las empresas tradicionales tienen pocos incentivos para utilizar los modelos más avanzados y caros cuando existen alternativas más baratas pueden resolver las mismas tareas. Esta situación amenaza el modelo de negocio de los proveedores de inteligencia artificial, que necesitan incrementar el consumo de capacidad computacional para justificar sus inversiones multimillonarias en centros de datos, aceleradores y energía.

Según Slok, las grandes tecnológicas están capturando buena parte del crecimiento económico asociado a la IA, pero todavía falta demostrar que sus clientes están obteniendo beneficios equivalentes. Además, advierte de que la inteligencia artificial no comprende necesariamente aspectos fundamentales de las organizaciones, como la confianza, la cultura empresarial, la responsabilidad o las decisiones éticas, factores que también influyen en la rentabilidad.