Investigadores de IA en ycombinator y Olam Labs probaron recientemente enjambres de agentes de IA en escenarios de juegos. Minecraft y sus diversos modos de juego fueron los entornos donde se liberaron cientos de agentes para trabajar juntos o como adversarios. La idea parece ser que las colaboraciones y conflictos dentro del juego proporcionarían información sobre casos del mundo real que acaparan titulares con agentes de IA involucrados.

Este estudio podría ayudarnos a ver qué sucedió, lo bueno y lo malo, en casos recientes de enjambres de IA y, por lo tanto, los desarrolladores de esta tecnología pueden mejorarla. El blog menciona dos casos contrastantes: los enjambres de mil agentes que "recientemente aniquilaron cientos de problemas matemáticos abiertos" y el incidente "extremadamente peligroso" de OpenAI-Hugging Face. Esta investigación se basa en trabajos y marcos previos, específicamente en repositorios como Mindcraft y herramientas de scripting en Mineflayer.

Dinámicas multiagente en minecraft

El primer plan de prueba de enjambres de IA fue uno colaborativo simple. Durante esta fase de prueba, los investigadores encomendaron a 50 agentes la construcción de una civilización próspera en tres horas. Parece que se probaron 50 agentes GPT-6.1 Sol aquí, pero ningún agente Claude.


Probablemente, la conclusión más interesante de esta prueba 'Civ50' fue que la colonia de 50 agentes nunca llegó a prosperar realmente. Después de que la primera noche viera a los zombis eliminar a un gran número de agentes (aunque con poca penalización), se observó que "muchas tareas iniciales ambiciosas fueron abandonadas".

A partir de entonces, los colonos sobrevivieron con cautela y hubo una tendencia hacia la burocracia. Como ejemplo, "cuatro agentes pasaron 11 minutos nombrando a un 'operador único de fertilizantes' para un solo trozo de polvo de hueso en un solo bloque de trigo". Los investigadores afirman que este comportamiento del enjambre de agentes de IA "se sintió similar a los patrones observados al trabajar con agentes de codificación".

A continuación, los investigadores decidieron poner a los enjambres de agentes de IA en conflicto. Primero los probaron en Bed Wars, que es un modo de juego de captura de base en equipo PvP mientras defiendes la tuya. La configuración fue de 10 agentes GPT-6.1 Sol contra 10 agentes Claude Opus 5.5.

"Los agentes GPT idearon estrategias mucho más agresivas y elaboradas", señalaron los investigadores. Claude fue más defensivo. También fue interesante observar los contrastes en cómo los equipos manejaban los problemas. "Un error de la herramienta detuvo la rotura de bloques. GPT lo diagnosticó y compartió soluciones alternativas; varios Claudes concluyeron que romper era imposible".


Fuente:
TomsHardware