Microsoft planea aprovechar la capacidad oculta de tu PC

• La compañía Microsoft ha registrado una patente con la que busca utilizar la potencia de las tarjetas gráficas (GPU) de los usuarios para el entrenamiento de sus sistemas de inteligencia artificial.
• A través de este método, la empresa pretende aprovechar los recursos de hardware que quedan libres cuando no se están usando, permitiéndoles así superar la limitación de espacio y capacidad de sus centros de datos actuales. A cambio de ceder este procesamiento, la compañía estaría dispuesta a realizar pagos a los usuarios.

Microsoft quiere aprovechar la GPU de tu ordenador para entrenar sus modelos de IA. El gigante tecnológico publicó una patente que explica cómo usar las tarjetas gráficas de millones de personas para sortear la ausencia de centros de datos. El objetivo es beneficiarse la potencia de tu GPU cuando no la estás utilizando, una idea que se asemeja a lo que planteaba el jefe de OpenAI cuando hablaba de la memoria RAM.

Conocida como "Microentrenamiento oportunista en dispositivos periféricos mediante el aprovechamiento de la capacidad de GPU disponible", la patente de Microsoft pretende usar la potencia de las tarjetas gráficas que no se activan durante buena parte del día. La compañía propone un mecanismo que distribuye pequeñas tareas de entrenamiento de modelos de IA, las cuales se ejecutarán en los ordenadores de las personas que se inscriban al programa de forma voluntaria.

Según el documento, el sistema gestionaría factores como la utilización de la GPU, memoria disponible, temperatura y consumo energético. Estos valores le ayudarían a determinar si la tarjeta gráfica tiene capacidad disponible para ejecutar las tareas de entrenamiento sin afectar la experiencia de usuario. Estas tareas se adaptarían a las características de cada dispositivo, por lo que un ordenador para jugar podría recibir cargas de trabajo más complejas que un portátil o un equipo menos potente.

Microsoft analizaría el historial de disponibilidad de cada dispositivo para optimizar la distribución de los recursos. Por ejemplo, si trabajas en tu PC todo el día y solo destinas unas horas de la tarde o noche para jugar, el sistema optaría por ejecutar las tareas durante tu horario de oficina, siempre y cuando no afecte la experiencia de uso.

Microsoft te pagará por usar tu GPU para entrenar su IA

Otro detalle que se menciona en la patente es que Microsoft usará un sistema de validación para comparar resultados. La compañía asignará tareas similares a diferentes equipos para comprobar su rendimiento y detectar errores o posibles manipulaciones. Posteriormente, los datos se verificarán y luego se combinarán para integrarse en el entrenamiento general del modelo.

Para hacer las cosas más interesantes, los participantes podrán recibir diferentes tipos de compensación a través de créditos. Microsoft no reveló cuánto pagaría por usar la GPU, aunque se menciona que los créditos podrían cambiarse por software libre, modelos de IA o dinero en efectivo. La compañía ya cuenta con programas de fidelidad por usar su software, por lo que podría aplicar una mecánica similar para recompensar a los usuarios que le permitan el acceso al hardware.

No está de más mencionar que esto es una patente y no existe confirmación de que se vaya a implementar en el corto o mediano plazo. De acuerdo con Wccftech, Microsoft la registró en abril de 2025 y la solicitud se publicó el pasado 5 de noviembre. La idea nos recuerda a SETI@home, una iniciativa de la Universidad de California que buscaba usar la potencia de tu procesador para calcular datos astronómicos y revelar posibles señales de origen extraterrestre.

Es difícil predecir si esta propuesta sería rentable, ya que existen muchos factores a considerar (uso, temperatura, fiabilidad del equipo, etc). Los usuarios tendrían que absorber el coste extra de electricidad por tener trabajando a la tarjeta gráfica, así como lidiar con efectos colaterales como el calor que se genera al ejecutar las tareas de IA. Con todo eso, Microsoft podría implementar su nuevo sistema si la crisis de memoria se extiende por más tiempo.