Microsoft busca finalizar su acuerdo de alquiler de infraestructura de IA con Oracle

• En el contexto de las fuertes inversiones que las Big Tech estadounidenses están realizando en hardware y desarrollo de inteligencia artificial, Microsoft ha comenzado a implementar medidas de ajuste. Tras realizar recortes en sectores como Xbox, la empresa ahora tiene la intención de no renovar el contrato mediante el cual alquilaba servicios de IA a Oracle.

Las grandes empresas tecnológicas estadounidenses están invirtiendo muchísimo dinero en IA, tanto en el desarrollo de nuevos modelos como en la compra de hardware e inversiones en el sector. Aquí estarían las Big Tech de EE.UU., entre las cuáles se encuentra Microsoft. La compañía lleva haciendo recortes como los de su división de Xbox y ahora está en busca de hacer una reestructuración. Se rumorea que Microsoft quiere acabar con el acuerdo con Oracle donde tenía servicios de alquiler de IA en la nube debido a que usan GPU NVIDIA antiguas.

Microsoft fue una de las primeras empresas en tener un gran interés en la inteligencia artificial generativa, incluso antes de que esta se pusiera tan de moda. De hecho, fue la que hizo que OpenAI fuese lo que es ahora, ya que realizó una inversión milmillonaria cuando aún era una startup sin ChatGPT establecido como algo funcional. A día de hoy, Microsoft implemente la inteligencia artificial en todo tipo de

Microsoft está poniendo fin a su acuerdo con Oracle de alquiler de computación en la nube destinada a IA

La compañía lleva varios meses desconectando los recursos contratados después de decidir no renovar el acuerdo, principalmente porque la infraestructura de Oracle utiliza GPU NVIDIA de generaciones anteriores que ya no se ajustan a sus necesidades tecnológicas. Esta decisión forma parte de una revisión más amplia de sus contratos de infraestructura, valorados en miles de millones de dólares, con el objetivo de optimizar sus inversiones en inteligencia artificial y garantizar el acceso a sistemas de computación más modernos y eficientes.

El acuerdo entre Microsoft y Oracle se anunció originalmente en 2023 y contemplaba el uso de Oracle Cloud Infrastructure para impulsar las funciones de inteligencia artificial del buscador Bing. Aunque nunca se hicieron públicos los términos económicos, la colaboración permitía a Microsoft ampliar su capacidad de procesamiento utilizando centros de datos externos. Sin embargo, la rápida evolución de los modelos de inteligencia artificial y del hardware especializado ha provocado que parte de esa infraestructura pierda atractivo para Microsoft. Por su parte, Oracle ha defendido que la demanda de sus servicios de inteligencia artificial continúa siendo elevada, incluso para las GPU más antiguas, lo que indica que estos aceleradores todavía mantienen valor comercial para otros clientes.

Microsoft quiere utilizar GPU de NVIDIA y aceleradores de IA más modernos y potentes para proveer sus servicios

La decisión también coincide con un mayor control de Microsoft sobre otros proveedores de infraestructura, como IREN, Nebius y Nscale, debido a retrasos en la construcción de centros de datos y al incremento de los costes. IREN confirmó recientemente que Microsoft había solicitado modificaciones en el diseño de sus redes, lo que obligó a retrasar algunas entregas de infraestructura y aplazar hasta enero de 2027, con posibilidad de extenderse hasta finales de febrero, su objetivo de disponer de capacidad para generar más de 4.000 millones de dólares en ingresos anualizados. Estos acontecimientos reflejan cómo Microsoft está endureciendo sus exigencias técnicas y económicas a medida que aumenta la escala de sus operaciones de inteligencia artificial.

La retirada del acuerdo con Oracle no significa que Microsoft esté reduciendo sus inversiones en inteligencia artificial, sino que está reconsiderando dónde y cómo utiliza sus recursos. La compañía parece estar priorizando infraestructuras que respondan mejor a los requisitos de sus sistemas actuales, mientras que los proveedores de servicios en la nube afrontan el desafío de mantener sus centros de datos competitivos frente a la rápida renovación de las GPU y los crecientes costes de construcción y mantenimiento.