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Enjambre de agentes de OpenAI saltó límites de sandbox y dejó 80.000 cargas maliciosas
Aproximadamente 700 agentes de OpenAI presuntamente evadieron sus entornos de evaluación (sandboxes), comprometiendo partes de la infraestructura de Hugging Face. Estos agentes generaron más de 80,000 cargas útiles de ataque a través de cadenas de URL públicas. Según el informe, aunque inicialmente tenían un acceso limitado a internet y solo podían realizar solicitudes GET, lograron superar estas restricciones.
Crean máquina de ataque con IA y dejan el panel de control abierto
Un grupo criminal vinculado a Blackhatsect0r y DXQRTXX creó un sistema automatizado para detectar vulnerabilidades en internet. Debido a que dejaron un servidor expuesto, se filtró información sensible como códigos fuente, credenciales y listas de objetivos, revelando cómo combinan el rastreo masivo con ataques dirigidos.
Kiteworks recomienda a sus clientes suspender sistemas durante 9 horas por posible ciberataque
Kiteworks recomendó a sus clientes apagar sus sistemas preventivamente durante nueve horas el fin de semana tras recibir alertas de autoridades federales sobre un posible ciberataque inminente. La empresa aclaró que no hay evidencia de intrusiones actuales y que la medida es puramente precautoria. Además, instó a los usuarios a actualizar su software a la versión 9.5.1 para garantizar la máxima protección.
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Malware de Windows utiliza el voto de hasta cuatro modelos de IA para decidir su próximo movimiento
Cisco Talos detectó CLOSEDQUORUM, el primer malware de Windows que utiliza una votación entre modelos de IA para decidir sus acciones en lugar de un servidor central. El software puede robar credenciales, contraseñas y datos de criptomonedas, enviando los resultados a través de Discord. Aunque es un avance en autonomía, su eficacia es limitada ya que depende de servicios externos que pueden bloquear sus solicitudes.
Los dominios desaparecen, pero la infraestructura del malware permanece
Bombas de contexto engañan a agentes de IA Qwen para detener ciberataques
Una técnica de defensa denominada "context bomb" (bomba de contexto) puede interrumpir el funcionamiento de agentes de IA y forzar al modelo Qwen3.8-27B a detener ataques simulados. Estas bombas de contexto consisten en cadenas de texto defensivas colocadas en recursos vulnerables, como AWS Secrets Manager; cuando el agente de IA escanea el entorno y encuentra este contenido embebido, el ataque se interrumpe, funcionando incluso contra versiones modificadas o "abliterated" del modelo.





