Un grupo de investigadores descubrió una cadena de vulnerabilidades que permitía ejecutar código en servidores de producción de ForgeRock pertenecientes a dos fabricantes de automóviles. Mediante el uso de credenciales predeterminadas (admin:admin), los expertos lograron desbloquear vehículos remotamente, acceder a su ubicación y enviar comandos al motor. Estos fallos, detectados a principios de 2026 y revelados el 7 de noviembre, fueron identificados mediante una investigación de seguridad controlada.

Un hacker vulneró el sistema de un vehículo BYD, logrando apagar las luces, activar limpiaparabrisas y bloquear puertas mientras circulaba, aunque no pudo controlar frenos ni cámaras.

Un investigador de seguridad ha descubierto un método para ejecutar cualquier comando con privilegios de root en la unidad de navegación de un Renault Latitude de 2014. El sistema afectado es una unidad TomTom Carminat LIVE que utiliza una versión personalizada de Linux 2.6.28.10, lo que pone de manifiesto la vulnerabilidad de los software de navegación antiguos en los vehículos.

Xiaomi presenta una mano biónica con 26 motores y 1.500 sensores hápticos para revolucionar la fabricación industrial y la construcción de sus propios coches.

Ford vuelve a contratar a 350 ingenieros veteranos tras comprobar que la inteligencia artificial no cumplía las expectativas en diversos puestos de trabajo.

Honda admite su incapacidad para competir tras visitar una fábrica china: el CEO Toshihiro Mibe alerta que la industria automotriz japonesa está al borde del colapso frente al avance tecnológico y productivo de China.

Los coches del futuro requerirán más memoria RAM que los PCs actuales debido al avance en software, inteligencia artificial y sistemas autónomos, superando la demanda tradicional de ordenadores.

Micron predice que los coches necesitarán 300 GB de RAM: los vehículos con gran cantidad de memoria podrían agravar la escasez, pero crear un "crecimiento robusto a largo plazo en la demanda de memoria para automoción" 

 El CEO de Micron, Sanjay Mehrotra, predice que los vehículos autónomos necesitarán al menos 300 GB de RAM, lo que significa que el aumento de la demanda podría provocar otra escasez de chips de memoria, ya que estos coches son esencialmente supercomputadoras de IA sobre ruedas.