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PostHeaderIcon Google paga a desarrolladores de Android para entrenar su IA


Google ofrece dinero a desarrolladores de Android para obtener su código y así continuar entrenando su inteligencia artificial ante la escasez de nuevos datos disponibles en internet.





PostHeaderIcon El software abandonado que sostiene el mundo


Gran parte de la infraestructura digital moderna depende de software abandonado o mantenido por personas individuales, creando una fragilidad donde empresas multimillonarias basan sus servicios en piezas de código invisibles que pueden fallar por falta de financiación o mantenimiento humano.




PostHeaderIcon Linus Torvalds endurece filtros contra la IA


Linus Torvalds criticó el uso de la IA en el kernel de Linux debido a la proliferación de correcciones irrelevantes y errores, advirtiendo que será más estricto con estas revisiones.




PostHeaderIcon Anthropic lanzará sus modelos de clase Mythos al público


Anthropic planea lanzar públicamente su IA Mythos, capaz de hallar vulnerabilidades críticas de seguridad, una vez que desarrolle salvaguardas suficientes para evitar su mal uso. Actualmente, el modelo se limita a entidades seleccionadas mediante el Proyecto Glasswing, habiendo detectado miles de fallos en proyectos de código abierto. Esta capacidad ha generado alertas globales, ya que el volumen de errores encontrados puede saturar la capacidad de respuesta de los desarrolladores.



PostHeaderIcon Grafana Labs reconoce que atacantes descargaron su código fuente de GitHub


Grafana Labs sufrió el robo de su código fuente luego de que un atacante obtuviera un token de acceso a su repositorio de GitHub. A pesar de que el hacker exigió un rescate, la empresa se negó a pagar, asegurando que no hubo filtración de datos de clientes ni afectación a sus operaciones. La compañía ya invalidó las credenciales comprometidas y reforzó sus medidas de seguridad.

PostHeaderIcon Claude Code revisa el código antes de entregarlo


Claude Code introduce la función Outcomes, que permite a la IA verificar que el código funcione y cumpla los criterios definidos antes de su entrega final.



PostHeaderIcon Programadores advierten que la IA atrofia el cerebro


Programadores advierten que la dependencia de la IA está reduciendo sus habilidades y provocando fatiga mental.


PostHeaderIcon El creador de cURL afirma que Mythos de Anthropic fue la mejor jugada de marketing de la historia


Daniel Stenberg, creador de cURL, afirmó que el modelo Mythos de Anthropic es más una estrategia de marketing que un avance real en seguridad. Tras analizar su código, el sistema solo encontró una vulnerabilidad menor, mientras que el resto eran falsos positivos o errores simples. Stenberg concluyó que, aunque la IA es útil, Mythos no es significativamente superior a otras herramientas ya existentes.


PostHeaderIcon IA falla en Tetris y Pokémon por la física


La IA puede programar juegos completos, pero falla al jugarlos en títulos como Tetris o Pokémon debido a problemas con la física y la lógica.




PostHeaderIcon Cómo funciona la corrección de errores


Los errores son frecuentes en la informática, ya sean producidos por el software, o por el hardware. En éste último caso, cuando un bit cambia de valor, puede afectar enormemente a los resultados, produciendo valores incorrectos. Por eso, para ciertas aplicaciones críticas, se utiliza la corrección de errores, un concepto que vamos a introducir en este artículo.