Nikkei Inc. sufrió su tercera filtración de datos en un mes, afectando a 1.83 millones de registros, de los cuales 150,000 contenían información personal sensible. El acceso ocurrió el 7 de octubre mediante el uso de credenciales robadas en un sistema de desarrollo en la nube. Aunque la empresa ya revocó los accesos y notificó a las autoridades, aún investiga el alcance total del incidente.

Se ha reportado una alegación no verificada sobre una filtración de datos en el SBI. Un actor de amenazas llamado Siriusim afirma haber publicado registros de clientes y documentos bancarios que incluyen 375,000 filas de archivos CSV y 2,722 archivos PDF, aunque esto no confirma el número exacto de clientes afectados. La noticia fue difundida por CyberPulse el 16 de octubre de 2026.

Meta ha eliminado la palabra "entrenar" de sus términos comerciales, tras intentar obtener permiso para utilizar las webs de sus clientes en el entrenamiento de su IA.

Utilizaron credenciales robadas de un empleado para acceder a repositorios de GitHub de Meta, logrando sustraer código fuente de productos e información personal de aproximadamente 1,500 personas, la mayoría de ellas empleados de la empresa en Estados Unidos. Meta confirmó la brecha de seguridad el 13 de octubre de 2026.

Amazon estaría analizando y juzgando el cuerpo de sus usuarios en secreto basándose en sus hábitos de compra.

La autoridad de protección de datos de Italia multó a IQVIA con 7 millones de euros por procesar inadecuadamente la información de un millón de pacientes. La agencia determinó que la empresa no anonimizó correctamente los datos, permitiendo la reidentificación de personas y violando el GDPR al no informar a los pacientes. IQVIA tiene ahora 120 días para ajustar sus prácticas a la normativa legal.

Un grupo vulneró la seguridad de dos importantes iglesias en Corea del Sur, exponiendo los datos de más de un millón de feligreses, además de información administrativa y financiera detallada. La investigación determinó que los atacantes aprovecharon controles de acceso deficientes, credenciales filtradas y el uso de web shells, específicamente instalando una en el sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) para acceder a los sistemas conectados.

Los agentes de IA ya utilizan cinco veces más tokens que los humanos, y se prevé que esta cifra siga creciendo exponencialmente. La mayor parte de este consumo se debe a que los agentes releen constantemente prompts almacenados en caché. Esto está disparando la demanda de memoria RAM y HBM, lo que podría agravar la escasez de hardware.