Google DeepMind presentó Gemini 3.5 Flash Cyber, un modelo de IA especializado en detectar y corregir vulnerabilidades de código de manera rápida y económica. Debido a su potencia, estará disponible inicialmente solo para gobiernos y socios seleccionados a través de la herramienta CodeMender. Pruebas indican que supera a otros modelos avanzados al encontrar fallos críticos en proyectos complejos como Chrome y Safari.

Google DeepMind ha presentado Genie 3, un sistema revolucionario de inteligencia artificial que marca un salto cualitativo en la generación de mundos interactivos. A través de simples descripciones textuales, este modelo es capaz de crear entornos simulados con física coherente, interacciones en tiempo real y una sorprendente capacidad de memoria visual. El avance, anunciado como parte de un programa de vista previa limitada para investigadores y creadores, se sitúa en el corazón de la investigación sobre modelos de mundo (world models) y agentes autónomos, abriendo nuevas posibilidades en campos como la robótica, los videojuegos, la educación y la investigación científica.

Google presentó los primeros resultados de Big Sleep, su IA especializada en encontrar vulnerabilidades. La herramienta, desarrollada en conjunto con DeepMind, descubrió 20 fallos de seguridad en varios programas de código abierto. Aunque Google ha omitido los detalles, esta es la primera vez que la empresa utiliza una IA para detectar y reproducir cada vulnerabilidad.

A través del blog de su división especializada en ciberseguridad, Project Zero, Google ha revelado el descubrimiento del primer fallo de seguridad real encontrado por un agente de inteligencia artificial. El fallo, un desbordamiento de búfer de pila explotable en SQLite (una base de datos de código abierto ampliamente utilizada), fue detectado por Big Sleep, una herramienta de investigación de vulnerabilidades asistida por IA desarrollada conjuntamente por Google Project Zero y Google DeepMind.

En la discusión sobre el futuro de la inteligencia artificial se habla mucho de su integración con la robótica. Google cree que esto pasará pronto. Por eso, su filial DeepMind ha presentado esta semana un conjunto de métodos para entrenar a estos robots. Y garantizar, sobre todo, que no representen un riesgo para los humanos.

Microsoft es cada vez más una compañía de IA y una nueva muestra de ello es la contratación de Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind, que se unirá a la tecnológica como director ejecutivo de una nueva unidad responsable de los productos de IA orientados al consumidor final que incluye a el asistente Copilot, el buscador Bing y el navegador Edge. Además, Suleyman asume el rol de vicepresidente ejecutivo de Microsoft IA y se unirá al equipo directivo que despacha directamente con Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft.

DeepMind tiene una larga tradición en el uso de la inteligencia artificial (IA) aplicada a los videojuegos y su última investigación es una buena muestra de ello. La filial de Google ha presentado Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA), un agente de IA que puede seguir instrucciones en lenguaje natural para completar tareas en diferentes entornos dentro de un videojuego. La idea no es sustituir al jugador, sino ofrecerle un compañero de IA.

Google cuenta las reveladoras conclusiones de la última investigación de Google Research y DeepMind: ajustaron un chatbot de inteligencia artificial para responder cuestiones médicas comunes y después, fue un grupo de profesionales quienes se vieron en la tesitura de resolver las mismas dudas. Posteriormente, un panel de médicos y médicas independiente valoró las respuestas de ambos: 92,6% frente al 92,9%, victoria (todavía) del grupo humano.