Se descubrió una vulnerabilidad en el servidor MCP de Azure DevOps de Microsoft que permite ataques de inyección de prompts indirectos mediante comentarios HTML invisibles en las descripciones de pull requests. Un atacante puede engañar al agente de IA de un revisor para que acceda a proyectos confidenciales y filtre datos usando los permisos del usuario afectado. El problema radica en que Microsoft omitió una protección de seguridad ya implementada en otras herramientas del mismo servidor.

Se ha descubierto una vulnerabilidad en el servidor MCP oficial de Azure DevOps de Microsoft que permite que un comentario invisible en una solicitud de extracción (*pull request*) secuestre el asistente de IA de un desarrollador. Según los investigadores de Manifold Security, este fallo permite que un atacante con acceso a un solo proyecto convierta la herramienta de IA en un instrumento de filtración de datos.

Se descubrió una vulnerabilidad en Kiro, el IDE de AWS, que permitía la ejecución remota de código mediante texto oculto en páginas web. El agente podía modificar su propio archivo de configuración sin aprobación del usuario, saltándose las medidas de seguridad. AWS ya ha corregido el fallo protegiendo rutas sensibles y exigiendo consentimiento explícito para escribir en archivos críticos.

El FBI advierte sobre estafadores que se hacen pasar por agentes en redes sociales y usan videos con IA para engañar a víctimas de ciberdelitos prometiendo recuperar fondos perdidos. El centro IC3 aclara que no tiene presencia en redes sociales ni contacta a personas por mensajes directos o chats. Se recomienda reportar incidentes solo a través de su sitio web oficial y evitar publicar fraudes en redes para no atraer a más delincuentes.

Usuarios de WordPress deben actualizar sus sitios inmediatamente debido a dos vulnerabilidades que, combinadas, permiten la ejecución remota de código sin autenticación. Los atacantes han empezado a explotar estos fallos rápidamente, posiblemente con ayuda de IA, afectando a diversas versiones del sistema. Se recomienda revisar las instancias en busca de cuentas de administrador nuevas o plugins maliciosos, incluso después de parchear.

PentestCode es una nueva herramienta de código abierto basada en un hard fork de OpenCode, diseñada específicamente para integrar agentes de IA autónomos en los flujos de trabajo de seguridad ofensiva. El sistema es capaz de ejecutar herramientas de seguridad, analizar los resultados y tomar decisiones tácticas desde una interfaz de terminal con una intervención humana mínima, permitiendo así la automatización de la metodología de las pruebas de penetración.

Los sistemas de inteligencia artificial expuestos a Internet se están convirtiendo en el nuevo objetivo de atacantes oportunistas. Se ha detectado una actividad de escaneo donde actores malintencionados buscan activamente servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), archivos de configuración de asistentes de IA y servicios de modelos de lenguaje locales expuestos, incluso en sitios web de bajo tráfico que aparentemente no cuentan con infraestructura de IA.