La actual crisis de disponibilidad y precios de las tarjetas gráficas NVIDIA GeForce podría tener un origen bastante más polémico que una simple falta de capacidad de producción. Diversos informes apuntan a que las grandes tecnológicas están comprando enormes cantidades de aceleradores de IA de NVIDIA incluso cuando todavía no disponen de la infraestructura eléctrica necesaria para utilizarlos. Esto ha llevado al analista y crítico tecnológico, Ed Zitron, a plantear que NVIDIA estaría favoreciendo una especie de sobrecarga de canales. Es decir, enviando y vendiendo hardware de IA por adelantado mientras reduce indirectamente los recursos disponibles para el mercado gaming.

Está documentado que empresas como Amazon y Microsoft tienen o han tenido aceleradores de IA esperando a poder ser instalados. El problema es común: la falta de energía y centros de datos preparados. Sin embargo, no existen por ahora pruebas públicas de que NVIDIA esté obligando deliberadamente a sus clientes a comprar hardware que no necesitan con el objetivo de crear una escasez artificial de GeForce. Lo que sí parece evidente es que el negocio de los centros de datos tiene prioridad económica frente al gaming. Y bueno, lejos de lo que diga el analista, esto mismo lo está haciendo AMD en gráficos y CPU, Intel, o los fabricantes de memoria, por lo que no es que sea algo nuevo o una noticia como tal.

Amazon está comprando miles de millones en GPU que todavía no puede utilizar

Uno de los principales argumentos detrás de esta teoría procede de una investigación de Business Insider basada en comunicaciones internas de Amazon. AWS habría puesto en marcha un procedimiento denominado Recepción Anticipada de Racks, mediante el cual comienza a recibir y pagar sistemas NVIDIA GB300 incluso antes de que los centros de datos estén preparados para utilizarlos. Solo durante agosto de 2026, Amazon esperaba recibir aproximadamente 5.000 millones de dólares en racks, con otros 3.000 millones de dólares mensuales previstos posteriormente.

El cuello de botella no estaría en conseguir las GPU, sino en la electricidad necesaria para alimentar los sistemas. Parte de estos sistemas terminados permanecen temporalmente almacenados porque algunas instalaciones de AWS todavía no disponen de suficiente capacidad energética. Incluso habría equipos dentro de Amazon que no tienen una previsión clara sobre cuándo podrán instalar determinado hardware. Este fenómeno está dando lugar al concepto de "dark GPUs", aceleradores extremadamente caros que han sido comprados y entregados, pero permanecen apagados esperando a que está disponible la infraestructura donde comenzar a trabajar.

Amazon defiende que se trata de una práctica normal para garantizar que el hardware esté disponible cuando los centros de datos puedan ponerse en funcionamiento. Esto tiene sentido, con la escasez que hay a nivel de chips y, sobre todo, memoria, una empresa de este calibre puede invertir una gran cantidad de dinero en comprar el hardware y ya lo utilizará cuando pueda. No tiene sentido esperar que que tengas la infraestructura y electricidad para luego probar suerte en comprar el hardware. Mejor tener el hardware y esperar, que tenerlo todo y no poder acceder a ese hardware cuando lo necesites. Básicamente, se aseguran el suministro.

Mientras las GPU de IA esperan en almacenes, las GeForce se encarecen o desaparecen tiendas en plena crisis por acceder a memoria

Aquí volvemos a repetir que el analista solo habla de NVIDIA, pero es que esto también lo está haciendo AMD e incluso Intel. Otro de los protagonistas es Microsoft. Su CEO, Satya Nadella, había reconocido públicamente que su compañía tenía chips almacenados que no podía utilizar. Satya explicó que el principal problema para ampliar su infraestructura de IA ya no era conseguir procesadores, sino disponer de centros de datos terminados y suficiente energía para alimentarlos. En otras palabras, Microsoft tiene también una gran cantidad de GPU físicamente disponibles, ahora bien, le falta la infraestructura para darles uso.

Luego aquí ya se habla de una GeForce RTX 5090 extinta en las tiendas. Aunque si la encuentras, es a precios entre los 7.000 y 10.000 euros. Ahora bien: todas GPU tienen precios inflados, esto incluye a AMD e Intel. La memoria DRAM está más cara que nunca y eso afecta a los precios. También el coste de fabricación de chips ha aumentado, el coste de los PCB, circuitería, y un largo etcétera. Todos esos precios se trasladan al precio de venta y es lo que estamos viendo. NVIDIA, AMD o Intel priorizan el negocio de los centros de datos e IA porque hay escasez de hardware y buscan generar el máximo dinero posible. Es por ello que destinar silicio y memoria a productos de consumo es, literalmente, tirar dinero a la basura.

Esto mismo sucede con la industria de la memoria RAM o almacenamiento SSD. La prioridad son los centros de datos porque son los únicos que pagarán cualquier precio sin pensarlo. En consumo, salvo por extrema necesidad, nadie pagará los más de 500 euros que cuestan hoy en día 32 GB de DDR5. Pero para un servidor, eso son migajas, y más aún en una carrera por exprimir al máximo el negocio de la IA.