Todos conocemos a NVIDIA como la empresa de las tarjetas gráficas para gaming y para IA, pues ese es su principal modelo de negocio. De hecho, a día de hoy casi todo lo que genera es gracias a las GPU que acaban vendiéndose en la industria dedicada a la inteligencia artificial. NVIDIA destina muchos más recursos a la IA que antes y eso implica no solo realizar avances en hardware, sino también en tecnologías de software y hasta modelos de inteligencia artificial. De hecho, ahora tenemos tres nuevos modelos de IA Nemotron que son Open Source siendo estos el Nemotron 3.5 Super VL 120B y Nemotron Bolt en dos variantes.

NVIDIA lleva interesada en la IA desde hace bastantes años, antes incluso de que la IA generativa se pusiera tan de moda. La compañía de Jensen Huang hacía todo tipo de pruebas y experimentaciones para ver los avances de esta tecnología. Era curioso ver como utilizaban juegos como Minecraft como benchmarks para la IA y en ese entonces apenas sabía jugar si lo comparamos a ahora, donde es capaz de sobrevivir en una partida durante más de 100 horas sin morir.

NVIDIA presenta Nemotron 3.5 Super VL de 120.000 millones de parámetros y dos modelos Bolt de 24 GB y 4 GB para ejecutar IA localmente

Tras hacer todo tipo de pruebas, NVIDIA aprovecha para lanzar algunos de los modelos de IA que ha ido desarrollando con el tiempo. Aquí es donde nace la familia Nemotron y son bastante interesantes, pues son Open Source y se pueden usar como IA local. Hace un par de meses lanzaron Nemotron 3.5 Lightning que era mucho más rápido con GPU RTX y ahora tenemos tres más: Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron 3.5 Bolt 24 GB y Nemotron 3.5 Bolt 4 GB.

El primero de ellos, el Nemotron 3.5 Super VL cuenta con nada menos que 120.000 millones de parámetros (120B), aunque solo se activarán 12.000 millones durante el procesamiento de cada token. Entre sus características tenemos la capacidad de comprender texto, imágenes, vídeos, tablas, gráficos y documentos PDF. Dispone de una ventana de contexto de 1 millón de tokens, puede ejecutar tareas complejas y tiene hasta 5 veces más rendimiento comparado a modelos de IA equivalentes. Según indican, la versión Super acaba 4 veces más rápido y usa 123 veces menos tokens que su predecesor.

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL no es el mejor modelo en benchmarks, es superado por GLM-5.3 Flash de China y otros como Qwen 3.8

El siguiente sería el Nemotron 3.5 Bolt 24 GB que tiene 74.000 millones de parámetros, aunque se usan 9.000 millones de estos y necesitarás 24 GB de VRAM para poder usarlo. Nemotron 3.5 Bolt 4 GB es lo mismo, pero con 4 GB de VRAM siendo mucho más ligero y compacto. Si nos vamos ahora a los benchmarks, tenemos aquí un resultado que quizá te decepcione, pues incluso el Nemotron 3.5 Super no está a la altura de la competencia, siendo superado por Qwen 3.8 122B-A10B, DS-V4 Flash-0731 y por GLM-5.3 Flash en la mayoría de pruebas.

Hay algunas excepciones, pues en SriCode tenemos un resultado bastante similar entre todos los modelos de IA y lo mismo con GPQA Diamond, en el cual está por encima de algunos. En Graph Walks sobresale NVIDIA, pero en otros como SWE-bench o HLE pierde contra casi todo.