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PostHeaderIcon NVIDIA y Cisco quieren romper el cuello de botella de la IA con USFP: 16 canales a 400 Gb/s y hasta 12,8 Tb/s de capacidad agregada en el mismo espacio


NVIDIA y Cisco desarrollan la tecnología USFP para eliminar el cuello de botella en la IA, permitiendo una capacidad agregada de hasta 12,8 Tb/s para optimizar la transferencia de datos entre GPUs.






Podemos meter miles de GPU en un centro de datos, pero hay un problema que no se arregla comprando más aceleradores: todos esos equipos necesitan intercambiar información a una velocidad enorme. Si la red no sigue el ritmo, parte de esa potencia acaba esperando a que lleguen los datos. NVIDIA y Cisco quieren atacar precisamente ese cuello de botella con USFP, un nuevo formato de módulo óptico que promete cuadruplicar el ancho de banda en un espacio similar al de los actuales módulos OSFP.

Para entenderlo, estos módulos son las pequeñas piezas extraíbles que se conectan a un switch o a una tarjeta de red y permiten transmitir información por fibra óptica. Su trabajo consiste en convertir señales eléctricas en luz y viceversa. Vamos, una de esas piezas que rara vez traemos, porque normalmente no suele interesar, pero es que de ella va a depender una infraestructura gigantesca para pueda comunicarse como necesita, pese al aumento del coste.

USFP duplica los canales y su velocidad para mover cuatro veces más datos

NVIDIA y Cisco presentan USFB

USFP significa Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable, y su propuesta combina dos mejoras: más canales de comunicación y más velocidad en cada uno. Los primeros transceptores previstos incorporarán 16 canales full-duplex a 400 Gb/s, con un tamaño comparable al de un módulo OSFP. Además, el diseño contempla crecer hasta 32 canales y más en el futuro.

Pensemos en una autopista, donde puedes aumentar su capacidad añadiendo carriles, o haciendo que por cada carril circule más tráfico. Aquí se aplican ambas cosas a la vez: duplicar los canales y duplicar el ancho de banda por canal. De ahí sale ese salto de cuatro veces frente a los módulos de 200 Gb/s por canal utilizados como referencia.

Ahora bien, hay que explicar correctamente los 12,8 Tb/s, porque la cifra tiene su matiz. Los 16 canales a 400 Gb/s suman 6,4 Tb/s de envío. Como son full-duplex, pueden recibir otros 6,4 Tb/s simultáneamente. Al sumar ambas direcciones obtenemos los 12,8 Tb/s de capacidad agregada del anuncio, es decir, no hablamos de transmitir 12,8 Tb/s en un único sentido.

Más servidores conectados sin añadir tantas capas de switches

Rubin Ultra NVL576

Cuando una red alcanza su límite, ampliarla puede exigir más switches y enlaces ópticos. Eso introduce más equipos, consumo, coste y pasos intermedios para los datos. La intención de USFP es conectar más sistemas desde la misma infraestructura de conmutación, reduciendo la necesidad de añadir nuevas capas a la red.

Aquí está la utilidad para la IA: disponer de GPU muy rápidas sirve de poco si la comunicación entre servidores termina frenando el trabajo conjunto. Mejorar esas conexiones permite ampliar la infraestructura sin que la red crezca al mismo ritmo en espacio y complejidad.

NVIDIA y Cisco también anuncian aproximadamente 1,3 veces más eficiencia energética respecto a los módulos comparados, y ojo, hablamos de transportar más información por unidad de energía. Eso no implica que un módulo que mueve cuatro veces más tráfico vaya a consumir menos vatios en términos absolutos, que es un punto importante realmente.

Otro punto relevante es que se conserva el concepto de módulo extraíble, facilitando su sustitución y mantenimiento gracias a que NVIDIA y Cisco trabajan con TE Connectivity y Amphenol para desarrollar conectores, módulos y alojamientos, y planean una especificación abierta para que participen distintos proveedores.

Por tanto, estamos ante planes de desarrollo, y el comunicado oficial de los verdes no concreta una fecha de disponibilidad comercial. La promesa es ambiciosa: que las conexiones ocupen prácticamente lo mismo, pero permitan alimentar una infraestructura de IA mucho mayor, lo que deja claro es que en esta carrera no basta con fabricar GPU más potentes; también hay que conseguir que los datos lleguen a tiempo.


Fuentes:
https://elchapuzasinformatico.com/2026/10/nvidia-cisco-usfp/

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