Se ha revelado una vulnerabilidad (CVE-2026-80047) en la librería Hugging Face Transformers (versiones 4.49.0 a 5.8.1). Este fallo en el proceso de carga de generación permitiría que repositorios de modelos de IA maliciosos instalen archivos Python controlados por un atacante en el sistema del usuario incluso antes de que este apruebe la ejecución de código remoto.

Los sistemas de inteligencia artificial expuestos a Internet se están convirtiendo en el nuevo objetivo de atacantes oportunistas. Se ha detectado una actividad de escaneo donde actores malintencionados buscan activamente servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), archivos de configuración de asistentes de IA y servicios de modelos de lenguaje locales expuestos, incluso en sitios web de bajo tráfico que aparentemente no cuentan con infraestructura de IA.

Una sofisticada campaña de malware está atacando a usuarios coreanos mediante una cadena de engaños. Los atacantes utilizan archivos de acceso directo (LNK) aparentemente inocuos, herramientas integradas de Windows y un payload de Python compilado para instalar el troyano de acceso remoto NarwhalRAT. Esta operación destaca por su capacidad para mimetizarse con la actividad normal del sistema, dificultando su detección.

Se ha detectado una vulnerabilidad crítica de día cero en Android, identificada como CVE-2025-48595, que está siendo aprovechada en ataques dirigidos. Este fallo, ubicado en el componente Android Framework, permite que los atacantes obtengan un control casi total sobre los dispositivos afectados sin necesidad de interacción por parte del usuario. Google confirmó la explotación limitada de este problema en el Boletín de Seguridad de Android de junio de 2026.

Un repositorio malicioso en Hugging Face suplantó el modelo Privacy Filter de OpenAI para distribuir un software robador de información dirigido a usuarios de Windows. El ataque utilizó tácticas de engaño y descargas infladas para ganar confianza, logrando llegar a la lista de tendencias antes de ser desactivado. Investigaciones sugieren que estas campañas forman parte de una operación más amplia contra ecosistemas de código abierto, posiblemente vinculada al grupo de hacking chino Silver Fox.

Ha surgido una nueva y sumamente sigilosa campaña que distribuye el malware Vidar Stealer, dirigida a usuarios de Windows. Esta operación utiliza una cadena de ataque sofisticada diseñada para evadir las defensas de los endpoints (EDR) y robar credenciales sensibles. La comunidad de ciberseguridad ha destacado que el ataque opera con tal discreción que, a menudo, logra completar el robo de datos antes de que la víctima se percate de la intrusión.

Una nueva y creciente ola de ataques de phishing está facilitando el robo de credenciales. Los ciberdelincuentes están utilizando Vercel, una plataforma de desarrollo web basada en inteligencia artificial, para crear páginas de inicio de sesión falsas muy convincentes que imitan sitios reales. Debido al bajo coste y la facilidad de este método, un espectro más amplio de atacantes está aprovechando estas herramientas.

Investigadores de Google detectaron un exploit de día cero, probablemente creado con IA, diseñado para evadir la autenticación de dos factores en una herramienta de administración web. Este incidente resalta una tendencia creciente donde actores maliciosos de países como China, Corea del Norte y Rusia utilizan modelos de lenguaje y clonación de voz para automatizar ataques. Google advierte que los cibercriminales están "industrializando" el acceso a modelos de IA premium para optimizar la búsqueda de vulnerabilidades y el desarrollo de malware.

ODINI es un sofisticado malware de prueba de concepto capaz de extraer información confidencial de computadoras están aisladas físicamente (air-gapped) y protegidas por jaulas de Faraday. Desarrollado por un equipo de la Universidad Ben-Gurion de Israel, el sistema logra transmitir datos modulando la carga de trabajo de la CPU para generar campos magnéticos de baja frecuencia que superan las barreras de aislamiento físico.

Se ha detectado un compromiso significativo de la cadena de suministro que afecta a 84 artefactos de paquetes npm dentro del espacio de nombres de TanStack. Las versiones maliciosas contienen una carga útil diseñada para el robo de credenciales, dirigida específicamente a sistemas de integración continua (CI), como GitHub Actions. Según Socket, el ataque abarca 42 paquetes de TanStack, con dos versiones maliciosas cada uno.

Google informó que ciberdelincuentes están utilizando inteligencia artificial para descubrir vulnerabilidades y crear exploits, incluyendo el primer caso detectado de un ataque zero-day generado por IA. Además, se identificó el malware PromptSpy, que emplea Gemini para operar de forma autónoma en Android y capturar datos biométricos. Diversos grupos estatales de China, Rusia y Corea del Norte también usan LLMs para acelerar el espionaje y evadir restricciones de acceso.

RubyGems, el gestor de paquetes de Ruby, ha suspendido temporalmente los registros de nuevas cuentas debido a un ataque malicioso masivo que afecta a cientos de paquetes. Mend.io, la empresa de seguridad encargada, trabaja para contener el incidente, cuyos autores aún son desconocidos. Este evento ocurre en un contexto de creciente riesgo en las cadenas de suministro de software de código abierto.

Norcoreanos han implementado una nueva técnica para ocultar malware dentro de las herramientas utilizadas diariamente por los desarrolladores de software. En lugar de recurrir a enlaces falsos o correos de phishing, ahora insertan código malicioso en los Git hooks, que son scripts automatizados que se ejecutan cada vez que un desarrollador interactúa con el código.

El grupo TeamPCP lanzó la campaña Mini Shai-Hulud, comprometiendo paquetes de npm y PyPI de empresas como TanStack, Mistral AI y UiPath mediante un ataque de cadena de suministro. El malware roba credenciales de la nube, criptomonedas y herramientas de IA, logrando persistencia en VS Code y propagándose automáticamente entre paquetes. El incidente, calificado como crítico (CVE-2026-45321), destaca por evadir detecciones y utilizar flujos de GitHub Actions para distribuir versiones maliciosas validadas.

Checkmarx detectó una versión maliciosa de su plugin de Jenkins, publicada por el grupo TeamPCP, que contiene el malware Shai-Hulud. Esta brecha es peligrosa ya que permite el acceso a códigos fuente y secretos en los procesos de compilación. La empresa insta a los usuarios a verificar que utilicen la versión oficial y trabaja en eliminar la versión comprometida.