Microsoft presenta Majorana 2, un procesador cuántico que busca lograr un ordenador cuántico práctico y escalable para 2029 con qubits significativamente más fiables gracias a la IA.

Jensen Huang, CEO de Nvidia, presentó Vera, una nueva CPU diseñada para ejecutar IA automatizada a hiperescala, posicionándola como el próximo gran motor de crecimiento de la empresa.

El test de Lovelace es una alternativa más exigente que el de Turing enfocada en medir la creatividad y la capacidad de producir algo original; se plantea que los LLM actuales ya habrían superado esta prueba debido a la complejidad imprevisible de sus procesos de cálculo.

Investigadores de Harvard afirman que la computación cuántica avanza más rápido de lo previsto, estimando que para finales de esta década existirán ordenadores cuánticos a gran escala y sin fallos.

Investigadores de Princeton han desarrollado un dispositivo bioelectrónico en 3D que combina células cerebrales vivas con electrónica integrada, permitiendo que neuronas fuera del cuerpo realicen tareas computacionales simples. Este sistema podría ayudar a los científicos a estudiar la función cerebral, las enfermedades neurológicas y la extraordinaria eficiencia energética del cerebro.

Un entusiasta de la electrónica inicia la construcción de un sistema Intel 386 basado en placas de prototipado — un gran avance respecto a sus proyectos anteriores en placas de prototipado de PC-XT y PC-AT. Noticia: ¿Quién necesita placas base? Breadboarding Labs no, que recientemente ha diseñado planes para construir un PC retro con un procesador Intel 80386 (i386) utilizando placas de prototipado sin soldadura.

Un estudio prevé una nueva forma intuitiva de manejar el ordenador sin ratón ni periféricos tradicionales, revolucionando la interacción con los PCs en el futuro.

Hitachi transformará buques retirados en centros de datos flotantes para IA, una solución innovadora ante la alta demanda de infraestructura tecnológica.

Google ha establecido un plazo límite para implementar la criptografía poscuántica, ante la amenaza que supone la computación cuántica para los sistemas de seguridad actuales, pasando de ser un concepto teórico a una prioridad real en la industria tecnológica.

Resumen: Las gráficas de NVIDIA dominan el mercado tecnológico con soluciones desde aceleradoras IA para centros de datos hasta opciones para usuarios domésticos, destacando su liderazgo en innovación y valoración bursátil.

China ha desarrollado el procesador fotónico LightGen, 100 veces más potente que el Nvidia A100, utilizando neuronas fotónicas para eliminar el calor y alcanzar velocidades cercanas a la luz.

El Electronic Numerical Integrator and Computer (ENIAC) fue presentado al público hoy en 1946. Considerado el primer ordenador digital de propósito general del mundo, el ENIAC marcó un hito en la historia de la computación al ser 1.000 veces más rápido que su competidor más cercano de la época. Esta máquina legendaria, con sus 17.468 tubos de vacío, 7.200 diodos de cristal, 1.500 relés y un peso de 30 toneladas, ocupaba una sala entera y consumía tanta energía que, según se dice, las luces de Filadelfia parpadeaban cuando se encendía. Aunque su programación requería reconfigurar manualmente cables y conmutadores —un proceso que podía tomar días—, el ENIAC demostró el potencial de las computadoras para resolver problemas complejos, desde cálculos balísticos hasta predicciones meteorológicas. Su legado sentó las bases para la era digital moderna.

Elon Musk afirmó en X que xAI tendrá más potencia de cálculo que todos los demás combinados en menos de cinco años.
El centro de datos Colossus 2, de marca Macrohard, es un guiño al proyecto de IA de Musk para desafiar a Microsoft.

El empresario predice que su empresa de inteligencia artificial superará a todas las demás en capacidad computacional en un futuro próximo. El nombre Macrohard, visible en el techo del centro de datos, es una clara referencia a la ambición de Musk en el campo de la IA.

Investigadores han descubierto que los errores en los ordenadores cuánticos persisten debido a imperfecciones microscópicas en los materiales utilizados, específicamente en los qubits. Estas imperfecciones causan fluctuaciones aleatorias que interrumpen los cálculos cuánticos, limitando su fiabilidad y escalabilidad. El hallazgo es crucial para mejorar el diseño y la fabricación de estos sistemas.