Linux Foundation, Microsoft, Amazon y Nvidia crean Akrites, un equipo de ciberseguridad para proteger el software de código abierto contra ataques de IA.

Gemini introduce una nueva funcionalidad gratuita que optimiza el tiempo del usuario al solucionar problemas históricos de los dispositivos Android mediante el uso de inteligencia artificial.

OpenAI lanza GPT-5.6, una nueva generación de modelos (Sol, Terra y Luna) enfocada en mayor seguridad y ciberseguridad, que introduce un modo Ultra de agentes colaborativos y disponibilidad restringida inicial por acuerdos con el gobierno estadounidense.

Los agentes de IA han evolucionado de responder preguntas a ejecutar acciones y gestionar archivos, lo que ha creado nuevas vulnerabilidades. Se han detectado habilidades maliciosas dirigidas al mercado ClawHub, demostrando que el ecosistema de agentes de IA es susceptible a puertas traseras de control remoto y robos de datos.

El modelo de pesos abiertos GLM-5.2 de Zhipu AI está demostrando un rendimiento similar al de Claude Mythos de Anthropic en tareas específicas de ciberseguridad y detección de vulnerabilidades de software. Este avance, lanzado el 13 de junio de 2026, ha incrementado la preocupación del gobierno de los Estados Unidos sobre la eficacia de sus estrategias de control de exportación de IA.

Los investigadores de seguridad ofensiva y los equipos rojos han entrado en una nueva era gracias a la IA, que ahora permite crear herramientas de ataque funcionales a partir de una sola frase. Este concepto, denominado "herramientas desechables", implica el uso de modelos de lenguaje extensos (LLM) para desarrollar y desplegar agentes de ataque rápidamente, lo que representa un desafío real para los defensores de la ciberseguridad.

OpenAI presenta GPT-5.6 Sol, Terra y Luna, pero debido a regulaciones de Estados Unidos, la IA más potente ya no se lanzará de golpe, sino que se autorizará por fases.

La empresa de seguridad AIR demostró que es posible engañar a los escáneres de seguridad y usuarios mediante la creación de habilidades de IA falsas. Al utilizar enlaces externos que cambian después de la revisión, lograron infectar aproximadamente 26,000 agentes sin ser detectados. El experimento advierte que confiar solo en escaneos iniciales o reputación en GitHub es insuficiente para prevenir ataques.

Un análisis de seguridad pionero sobre 12 herramientas de seguridad ofensiva agentica ha revelado fallos arquitectónicos críticos. Según los investigadores de Cracken, estas vulnerabilidades permiten que los adversarios roben claves API de LLM, establezcan persistencia y logren el compromiso total del host, incluso cuando se utilizan contenedores aislados (sandboxes).