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PostHeaderIcon La IA empieza a superar a los ingenieros de chips en áreas específicas mientras los LLM aceleran las herramientas de diseño; según un investigador de Berkeley, aún hace falta mucha guía humana

domingo, 24 de mayo de 2026 | Publicado por el-brujo | Editar entrada

La inteligencia artificial está empezando a superar a los ingenieros en áreas específicas del diseño de chips, optimizando la eficiencia y reduciendo costos. Aunque herramientas como las de Google DeepMind logran diseños super-humanos, el proceso aún requiere una guía humana constante para la toma de decisiones estratégicas. Actualmente, la IA actúa como un multiplicador de fuerza que permite a los expertos explorar innovaciones más complejas y rápidas.

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PostHeaderIcon 768GB de memoria Intel Optane barata para ejecutar LLM de 1 billón de parámetros

| Publicado por el-brujo | Editar entrada

Un entusiasta logró ejecutar localmente el modelo de lenguaje Kimi K2.5 de un billón de parámetros utilizando 768 GB de memoria Intel Optane usada. Gracias a una configuración híbrida de CPU y GPU, alcanzó una velocidad de procesamiento de aproximadamente 4 tokens por segundo. Este proyecto demuestra que existe una oportunidad para memorias intermedias entre la RAM y los SSD en el despliegue de IA.


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PostHeaderIcon Bienvenidos al vulnpocalipsis, donde la IA acelera la detección de fallos y los parches se multiplican sin control

sábado, 16 de mayo de 2026 | Publicado por el-brujo | Editar entrada

Empresas como Microsoft, Palo Alto Networks y Mozilla están utilizando modelos de IA avanzados para detectar vulnerabilidades en sus códigos a una velocidad sin precedentes. Aunque esto permite corregir fallos antes de que sean explotados, ha generado un aumento masivo de parches y una carga de trabajo mucho mayor para los administradores de sistemas. Los expertos advierten que existe una ventana crítica de pocos meses para superar la capacidad de los atacantes antes de que los exploits impulsados por IA se vuelvan la norma.


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