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Microsoft ha presentado Copilot Cowork, una nueva función impulsada por IA integrada en Microsoft 365 que va más allá de la asistencia conversacional para ejecutar tareas de forma autónoma. A diferencia de las interacciones tradicionales de Copilot, centradas en responder preguntas o redactar contenido, Cowork está diseñado para delegar, planificar y completar flujos de trabajo de múltiples pasos en todo el ecosistema de Microsoft 365, manteniendo siempre el control total en manos de los usuarios
"Ya lo solucionaremos" no es una estrategia, es una vulnerabilidad
Microsoft bloqueó 13 millones de correos de phishing personalizados en 2025 explotando configuraciones incorrectas en Microsoft 365, no Zero-Days, donde la mayoría de brechas comienzan con políticas en "solo informes" desde hace años. Los atacantes de IA automatizan ataques a gran escala, identificando errores comunes en miles de inquilinos simultáneamente, reduciendo el tiempo de brecha de semanas a horas. El riesgo no son vulnerabilidades desconocidas, sino problemas conocidos sin solucionar que la IA explota hoy: autenticación heredada, permisos excesivos y políticas desactualizadas. Las herramientas existen, pero el trabajo atrasado crece; se recomienda habilitar políticas de riesgo, bloquear autenticación heredada y auditar permisos.
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Una campaña de phishing en curso está atacando a usuarios de Microsoft 365 mediante el abuso de tokens OAuth para obtener acceso a largo plazo a datos corporativos. Esta campaña se centra en usuarios empresariales en Norteamérica y busca comprometer Outlook, Teams y OneDrive sin robar contraseñas directamente.
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Ha surgido una nueva y sofisticada campaña de phishing, que aprovecha la infraestructura confiable de los servicios de Google Cloud para eludir los filtros de seguridad y robar credenciales de inicio de sesión de Microsoft 365. Al abusar de herramientas legítimas de automatización de flujos de trabajo, los actores de amenazas están creando ataques convincentes que se integran a la perfección con las comunicaciones auténticas, lo que dificulta cada vez más la detección tanto para los sistemas automatizados como para los usuarios finales




