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Expertos en ciberseguridad pierden la fe en las herramientas de pentesting automatizadas
Según un informe de Cobalt, el pentesting totalmente automatizado ha decepcionado a los expertos debido a su incapacidad para detectar fallos críticos y lógicos, especialmente en entornos de IA. Esto ha provocado que las empresas reduzcan su confianza en los bots y prefieran un enfoque híbrido. Se concluye que, aunque la IA ayuda en la eficiencia, el criterio humano sigue siendo indispensable para garantizar la seguridad real.
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Vulnerabilidades críticas en Chrome permiten ataques de ejecución remota de código
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Alertan sobre Claude Mythos capaz detectar vulnerabilidades críticas en sistemas operativos
NIST priorizará solo fallos críticos
Vulnerabilidad "previsible" en el diseño en Anthropic permite la ejecución remota de código (RCE)
Investigadores descubren una vulnerabilidad crítica en el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic que permite ejecución remota de código (RCE), afectando a más de 7.000 servidores y 150 millones de descargas de SDKs en Python, TypeScript, Java y Rust. El fallo, derivado de una configuración predeterminada insegura en STDIO, expone datos confidenciales y ha generado 10 CVE en proyectos como LiteLLM, LangChain y Flowise. Anthropic se niega a corregirlo, alegando que el comportamiento es "previsible", mientras expertos advierten sobre riesgos en la cadena de suministro de IA.




















