Guía para ejecutar Gemma 4 12B en tu ordenador mediante LM Studio

Google ha presentado recientemente Gemma 4 12B, la última evolución de su inteligencia artificial de código abierto inspirada en Gemini. Este modelo se posiciona como una opción de tamaño intermedio que combina un rendimiento avanzado con una eficiencia notable en el consumo de recursos.

Una de sus mayores ventajas es que no requiere hardware extremo; cualquier ordenador que cuente con 16 GB de memoria RAM es capaz de ejecutarlo sin problemas, facilitando así el acceso a la IA generativa de forma local.

Ayer, Google lanzó Gemma 4 12B, una nueva versión de su IA de código abierto basada en Gemini. El modelo de lenguaje destaca por ser una solución de tamaño mediano, con capacidades bastante potentes, pero con requisitos de hardware bastante modestos. De hecho, se puede ejecutar en cualquier PC con 16 GB de memoria RAM o vRAM. Y si quieres probarlo ya mismo en tu ordenador, te contamos cómo hacerlo de forma fácil con LM Studio.

Antes de avanzar, debemos recordar que Gemma 4 12B es un modelo multimodal que, como bien lo indica su nombre, tiene 12.000 millones de parámetros. Esta variante destaca por procesar los ingresos de audio e imagen de un modo diferente, aprovechando una arquitectura unificada que no depende de codificadores. Esto le permite reducir el consumo de memoria y reducir la latencia.

Gemma 4 12B se suma a una familia con opciones más pequeñas y capaces de ejecutarse en móviles, como E2B y E4B, pero que también cuenta con alternativas más grandes y potentes con hasta 31.000 millones de parámetros. Esto la ubica en un equilibrio interesante, ideal para cargas de trabajo intermedias en equipos que están lejos de ser tope de gama.

Si quieres probar Gemma 4 12B en tu PC pero no tienes demasiada experiencia corriendo modelos de forma local, LM Studio es tu aliada ideal. Se trata de una aplicación que permite instalar y ejecutar una amplia variedad de IA con unos pocos clics.

Cómo ejecutar Gemma 4 12B de forma local con LM Studio

Lo primero que tienes que hacer es instalar LM Studio en tu ordenador. Esto lo puedes hacer directamente desde la web oficial del software, que tiene versiones para Windows, Linux y macOS. Una vez que completes el proceso, ya puedes empezar a descargar y probar Gemma 4 12B.

Si ingresas en este enlace, verás todas las versiones de la inteligencia artificial de Google disponibles en LM Studio. En el caso de que quieras probar Gemma 4 12B, solo tienes que pulsar en el botón Get y esperar a que el proceso finalice en la aplicación.

Otra opción es descargar la IA directamente desde la interfaz de LM Studio. Para ello solo tienes que pulsar en el ícono de Model Search que aparece en el menú del borde izquierdo de la ventana. Allí accederás al catálogo de modelos disponibles, desde donde podrás ver Gemma 4 12B con facilidad. Pulsa el botón Download y aguarda hasta que se complete la descarga. Una vez que ello suceda, verás una notificación invitándote a cargar el modelo.

A partir de aquí, podrás ejecutar Gemma 4 12B de forma local de forma fácil. Inicia una nueva conversación y elige el modelo desde el selector que aparece en la parte inferior de la pantalla, y estás listo para comenzar. Ten en cuenta que puedes descargar múltiples IA y cargar la que más se ajuste a la tarea que estás por concretar.

Si tu PC cumple el mínimo de 12 GB de RAM o vRAM que exige Gemma 4 12B, deberías poder ejecutarlo sin problemas. Eso sí, si te encuentras con mensajes de error al tratar de cargar el modelo, es posible que debas cambiar la configuración de Runtime de tu ordenador. Esto se puede hacer pulsando Ctrl + Shift + R, desde donde puedes probar distintos GGUF hasta encontrar alguno compatible con tu hardware.

Lo último es especialmente necesario si tienes un equipo con GPU integrada, como un portátil de gama media. Una vez que encuentres los ajustes que mejor se adapten a tu ordenador, ya estás listo para usar Gemma 4 12B corriendo en local y sin necesitar una conexión a Internet.