• Google posee una herramienta de inteligencia artificial que, a pesar de ser poco conocida, supera a otras opciones actuales. Este recurso es ideal para estudiantes, docentes e investigadores, ya que permite generar contenido variado como podcasts, vídeos, cuestionarios e infografías para optimizar el estudio y la investigación.

En los chatbots convencionales de ChatGPT, Gemini, Claude y cualquier otra herramienta de inteligencia artificial, aparecen casi siempre lo que se conocen como alucinaciones, además de que el modelo busca agradar al usuario.

Todos estos modelos cuentan con un apartado para buscar fuentes en la web, aunque esto puede pasar factura si lo que buscas es concreción, una respuesta menos general o informes específicos sobre un tema.

Para solucionar esto, Google comenzó el desarrollo hace ya 3 años de una de las mejores herramientas de IA que he probado para crear informes, infografías, podcasts y hasta tarjetas didácticas.

Esta es NotebookLM, quizá una de las menos conocidas de Google, a pesar de que se basa en el modelo de Gemini, pero con la capacidad de profundizar en las fuentes que tú hayas elegido, con un máximo de 50.

Por si fuera poco, es multimodal, por lo que es capaz de reconocer texto, imágenes, audio, vídeo o cualquier tipo de archivo que imagines, por lo que siempre es mucho más versátil y afinada que el chatbot de Gemini, que es más popular y conocido.

En tal caso, NotebookLM es una herramienta de IA casi obligatoria si te dedicas a la investigación en profundidad, e incluso si eres estudiante o docente y quieres aprovechar todo lo que tiene por ofrecer.

De un simple proyecto de Google a una IA multimodal

NotebookLM comenzó como un proyecto denominado Tailwind, durante el Google I/O de 2023, la conferencia de desarrolladores de la compañía, para apostar inicialmente por una IA que usara simplemente la información ofrecida por el usuario, evitando así las alucinaciones de los modelos generales.

A finales de 2023, el proyecto adquirió forma y se renombró como NotebookLM, con la posibilidad de acceder al modelo Pro de Gemini, lo que supuso un antes y un después en la plataforma.

No obstante, quizá la herramienta más popular que lanzó Google fue la de resúmenes de audio, un podcast basado en la investigación realizada, con varias voces debatiendo sobre el contenido de las fuentes ofrecidas.

Más adelante, comenzaron a llegar otras funcionalidades que convirtieron a NotebookLM en una auténtica IA multimodal, incluso permitiendo analizar vídeos de YouTube o crear infografías mediante Nano Banana Pro, siendo así la referencia para muchos medios e investigadores.

En definitiva, tendrás una IA capaz de comprender específicamente tus fuentes, revisar citas literales, realizar estudios comparativos o crear propuestas de voz y audio muy bien logradas.

Para ponerla a prueba y que puedas ver todo lo que es capaz de conseguir, he creado una investigación sobre el nuevo modelo Tesla Optimus, la tercera generación del robot humanoide de Elon Musk. Y, como era lógico, NotebookLM ha identificado varias contradicciones entre el mensaje corporativo y la realidad técnica.

Un ejemplo claro: el robot Optimus de Tesla

Lo primero a tener en cuenta para utilizar NotebookLM es una buena búsqueda de fuentes para alimentar al modelo, ya que de otra forma estará ciego; aquí puedes usar el modo Deep Research que ofrece Gemini, si quieres identificarlas automáticamente.

Para esta prueba, yo he optado por esta opción, con la que no tardarás más de 10 minutos en localizar fuentes que sean de ayuda para el tema que estás estudiando o investigando, en este caso, la tercera generación del Optimus.

Al contrastar las fuentes disponibles y compararla técnicamente con los datos que ofrece Tesla, la realidad técnica de esta generación es bastante diferente, con análisis que cuestionan que el producto pueda estar disponible comercialmente después del verano.

Según el análisis de NotebookLM, la latencia cero prometida por Tesla no cuadra con una respuesta verdadera en el mundo real, sino más bien con los datos del entrenamiento en condiciones favorables, como el campus de Texas, en Estados Unidos.

A ello hay que sumar la complejidad técnica de esta generación, que lleva integrados cables delgados en la zona del antebrazo, lo que añade un riesgo mecánico: con miles de horas de trabajo bajo tensión, las 5.000 horas sin mantenimiento prometidas por Tesla no serían tan factibles.

La investigación ofrecida por NotebookLM también ofrece un problema mayor respecto a las 10.000 piezas únicas que forman este robot de Tesla, al no compartir una línea de producción con los coches de la compañía.

En resumen, la conclusión es sencilla: las unidades de 2026 servirán para validación interna en las fábricas de Tesla, mientras que las ventas comerciales no llegarán hasta 2027, o incluso después.

Volviendo a las capacidades propias de NotebookLM, hay que destacar que no solo tendrás este tipo de respuestas en formato texto, sino que también tienes a tu disposición un menú lateral en el que puedas convertir tu investigación a cualquier otro tipo de archivo.

Por ejemplo, con vídeos o podcasts con el tono que prefieras, como una pizarra de presentación animada que te explique claramente los conceptos y relaciones, algo vital si estás estudiando y quieres repasar –en este caso, también puedes crear infografías o cuestionarios, para prepararte ante un examen–. Aquí puedes ver un vídeo con este ejemplo:

A día de hoy, es muy complicado que encuentres una herramienta tan versátil como NotebookLM de forma totalmente gratuita, algo que hay que agradecer a este proyecto de Google que, en solo 3 años, ha alcanzado una madurez bastante notable.

En conclusión, puede responder a cualquier necesidad que se te presente, también con la posibilidad de añadir archivos propios; imagina, por ejemplo, que necesitas un proyecto de casa, pero solo tienes planos, facturas y demás.

Con esta herramienta, podrás directamente comparar precios, planos y todo lo que te imagines. Por supuesto, no solo con este ejemplo, sino con todo lo que necesites.