Google ha lanzado oficialmente Gemini 3.5 Flash, el cual integra capacidades nativas de "uso de computadora". Esta actualización, anunciada el 24 de junio de 2026, permite a los desarrolladores crear agentes de IA autónomos capaces de interactuar directamente con entornos digitales, realizando acciones en navegadores, dispositivos móviles y sistemas de escritorio.

Google ha lanzado oficialmente Gemini 3.5 Flash con capacidades nativas de “uso de ordenador”, marcando un cambio significativo hacia agentes de IA autónomos que pueden interactuar directamente con entornos digitales.

Anunciada el 24 de junio de 2026, la actualización permite que tú y otros desarrolladores construyáis agentes inteligentes capaces de realizar acciones en navegadores, dispositivos móviles y sistemas de escritorio.

Esta función recién integrada estaba previamente limitada a un modelo independiente de Gemini 2.5, pero ahora está embebida directamente en Gemini 3.5 Flash.

Esta integración mejora el rendimiento y simplifica el despliegue para quienes crean herramientas de automatización y flujos de trabajo empresariales.

Lanzamiento de Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash introduce un comportamiento agéntico avanzado, permitiendo que los sistemas de IA puedan “ver, razonar y actuar” dentro de los entornos informáticos.

Estos agentes pueden ejecutar tareas de múltiples pasos, como navegar por interfaces web, realizar pruebas de software y gestionar aplicaciones empresariales.

El modelo también se basa en las fortalezas existentes de Gemini, incluyendo la llamada de funciones y la integración con herramientas como Search y Maps.

Con la capacidad de uso de ordenador, ahora puede realizar tareas de largo plazo que requieren una interacción persistente y una toma de decisiones contextual.

Esta funcionalidad expande significativamente la superficie de ataque en entornos empresariales, especialmente donde se conceda a los agentes de IA acceso a sistemas o flujos de trabajo sensibles.

Para hacer frente a los posibles riesgos de ciberseguridad, Google ha implementado un entrenamiento adversarial dirigido para reducir los ataques de inyección de prompts, una de las principales amenazas para los sistemas de IA basados en agentes.

La inyección de prompts puede manipular el comportamiento de la IA alimentándola con instrucciones maliciosas a través de contenido externo.

Además, se han introducido dos salvaguardas de grado empresarial: Confirmación obligatoria del usuario para acciones sensibles o irreversibles, y Terminación automática de la tarea al detectar intentos de inyección de prompts indirectos.

Google te recomienda una estrategia de defensa en profundidad, instando a las organizaciones a combinar estas protecciones con sandboxing, controles de acceso estrictos y verificación humana en el proceso.

A pesar de estas medidas, los expertos en seguridad advierten que los agentes autónomos que interactúan con entornos reales podrían introducir nuevos vectores de explotación, especialmente si están mal configurados.

Gemini 3.5 Flash con uso de ordenador ya está disponible a través de la API de Gemini y la Plataforma de Agentes Empresariales de Gemini. Tú también puedes probar la función en un entorno de demostración en vivo alojado por Browserbase.

Los primeros usuarios ya están aprovechando la tecnología para tareas de alta automatización, incluyendo pruebas de software continuas y flujos de conocimiento empresarial.

Google también ha publicado implementaciones de referencia en GitHub para acelerar el desarrollo y la integración. La introducción del uso de ordenador integrado en un modelo de IA convencional representa un momento crucial tanto para la innovación como para la seguridad.

Si bien la tecnología permite una automatización potente, también plantea preocupaciones sobre acciones no autorizadas, exposición de datos y explotación impulsada por IA.

Las organizaciones que adopten la IA basada en agentes deben priorizar las prácticas de despliegue seguro y supervisar continuamente el comportamiento del agente para mitigar las amenazas emergentes.

Fuentes:
https://cybersecuritynews.com/gemini-3-5-flash-released/