Tras la presentación de esta mañana (noche en Taipéi) los de Jensen Huang desvelaron lo que llevamos más de un año esperando, pero en cambio, no mostraron rendimiento comparativo alguno, lo cual, fue curioso. Por eso, la filtración de hoy mismo tiene más valor, porque muestra cómo NVIDIA RTX Spark empieza a enseñar su rendimiento fuera del terreno más evidente de la Inteligencia Artificial, y lo hace con una prueba bastante interesante para desarrolladores: Clang.

Es cierto que no es la prueba más atractiva ni la que todos queremos ver, puesto que se trata de compilación de código, una carga donde la CPU, el número de Cores y la capacidad de mantener rendimiento sostenido tienen bastante peso, sí, y no es un benchmark común, también, pero es igualmente interesante para ir entendiendo dónde se queda exactamente.

NVIDIA RTX Spark, primeros datos de rendimiento en Clang para meterse en la pomada al primer intento

El benchmark filtrado compara los núcleos Grace Blackwell GB10 de NVIDIA frente a varias soluciones actuales de Apple, Intel y AMD, con RTX Spark situado en una zona curiosa: claramente por encima del Apple M5 base, muy cerca del M5 Pro de 15 Cores y por debajo del M5 Pro de 18 Cores.

Como ya vimos, y a modo de recordatorio breve, RTX Spark integra una CPU Arm de 20 Cores, formada por 10 Cortex-X925 de alto rendimiento y 10 Cortex-A725, junto a una GPU Blackwell con Tensor Cores de 5ª generación y RT Cores de 4ª generación. La plataforma DGX Spark también incluye 128 GB de memoria LPDDR5X unificada, bus de 256-bit y 273 GB/s de ancho de banda, con un SoC GB10 cuyo TDP oficial es de 140W.

En Clang, RTX Spark consiguió 43.149 puntos y una velocidad de compilación de 212,5 Klines/s, es decir, miles de líneas de código compiladas por segundo. Frente al Apple M5 de 10 Cores, que marca 27.996 puntos y 137,9 Klines/s, la diferencia es del 54,13% en puntuación y del 54,10% en velocidad de compilación. La ventaja viene acompañada de un dato importante: NVIDIA está usando el doble de Cores que el M5 base, así que la comparación favorece a RTX Spark en una carga capaz de aprovechar bastante paralelismo.

Compite con la gama alta de CPU y SoC, salvo el M5 Pro, que juega en otra liga

La comparación con el Apple M5 Pro deja el resultado más ajustado. El M5 Pro de 15 Cores alcanza 46.374 puntos y 228,4 Klines/s, por lo que RTX Spark queda un 6,95% por debajo en puntuación y un 6,96% por debajo en velocidad de compilación. Con el M5 Pro de 18 Cores, la distancia aumenta, ya que Apple logra 55.165 puntos y 271,7 Klines/s, dejando a RTX Spark un 21,78% por detrás en puntuación y un 21,79% por detrás en compilación.

Frente a Intel y AMD, la filtración sitúa a RTX Spark por encima del Ryzen AI Max+ 395 de 16 Cores, realmente por la mínima. En el caso de Intel, el Core Ultra 9 285HX de 24 Cores queda ligeramente por delante de RTX Spark, con la puntualización de que hablamos de una CPU para portátiles de alto consumo frente a una plataforma compacta Grace Blackwell orientada a desarrollo, IA local e inferencia con consumo contenido.

Lo interesante de este resultado es que RTX Spark no se presenta solo como un SoC para modelos de Inteligencia Artificial, sino que empieza a perfilarse a la altura de los mejores acabando de aterrizar en el mercado. Con estos números en Clang, NVIDIA también entra en una conversación donde normalmente hablamos de Apple Silicon, Intel Core Ultra y AMD Ryzen AI, pero con una fórmula distinta: CPU Arm de 20 Cores, GPU Blackwell integrada y memoria unificada de gran capacidad dentro del mismo ecosistema.

Quizás tiene un poco de todos, y a poco que Windows on Arm mejore, podría dar el susto a más de una arquitectura, CPU y SoC. Igualmente, faltan los datos de rendimiento de CPU y GPU comunes, por lo que es mejor esperar a las reviews para seguir sacando conclusiones, aunque la primera toma de contacto ha sido realmente interesante.