Kimi K3: El nuevo gigante de la IA china que desafía a OpenAI y Anthropic

• La compañía Moonshot AI ha lanzado los pesos completos de Kimi K3, un modelo de inteligencia artificial de dimensiones masivas con 2,8 billones de parámetros. Esta apertura permite que centros de investigación y empresas puedan descargar y personalizar una herramienta con capacidades multimodales nativas que busca ofrecer un rendimiento competitivo a un coste significativamente menor que sus rivales occidentales.

Moonshot AI ha cumplido su promesa y ha publicado los pesos completos de Kimi K3, permitiendo que empresas, proveedores de servicios y centros de investigación descarguen, desplieguen y modifiquen uno de los modelos de inteligencia artificial más grandes desarrollados hasta la fecha. El modelo chino reúne 2,8 billones de parámetros, capacidades multimodales nativas y una ventana de contexto de un millón de tokens. Esto lo sitúa como el primer modelo abierto que alcanza la categoría aproximada de los tres billones de parámetros.

El lanzamiento supone una nueva ofensiva contra el modelo cerrado de compañías como OpenAI y Anthropic. Según las pruebas de Moonshot AI y evaluaciones externas, Kimi K3 todavía queda ligeramente por detrás de los modelos propietarios más avanzados. Ahora bien, se acerca considerablemente a ellos en programación, razonamiento y trabajo autónomo. Además, sus pesos descargables permiten ejecutarlo en infraestructuras privadas. Además de adaptarlo a tareas concretas o poder utilizarlo para ofrecer servicios comerciales.

Kimi K3 tiene 2,8 billones de parámetros, pero solo activa 104.000 millones

Kimi K3 utiliza una arquitectura bautizada como "mezcla de expertos". En concreto, está formada por 896 expertos diferentes, de los cuales únicamente se seleccionan 16 para procesar cada token. De esta forma, aunque el modelo almacene un total de 2,8 billones de parámetros, durante una inferencia solo permanecen activos aproximadamente 104.000 millones. Con ello se consigue reducir notablemente la cantidad de operaciones necesarias frente a un modelo denso de tamaño equivalente, todo ello conservando al mismo tiempo una enorme capacidad para almacenar conocimiento y especializar distintas partes de la red.

Moonshot AI también ha introducido su mecanismo Kimi Delta Attention, junto al de Attention Residuals y Gated MLA. Todo ello se resume en controlar mejor el coste de procesar secuencias extremadamente largas. El modelo admite hasta 1.048.576 tokens de contexto e incorpora un codificador visual MoonViT-V2 de 401 millones de parámetros. Gracias a ello puede trabajar directamente con texto e imágenes. Sus pesos utilizan cuantificación MXFP4 y las activaciones MXFP8, aplicada desde el propio entrenamiento. La compañía tomó esta decisión para rebajar el consumo de memoria y mejorar el rendimiento sin depender de una cuantificación posterior.

Ahora bien, esto no se traduce en que Kimi K3 pueda instalarse cómodamente en un ordenador doméstico. Moonshot AI recomienda configuraciones de tipo supernodo con 64 o más aceleradores de IA, por lo que la publicación está dirigida principalmente a centros de datos, proveedores de nube y organizaciones con una infraestructura considerable. La licencia permite usar, modificar, distribuir, ajustar e incluso vender servicios basados en el modelo, pero las empresas que ofrezcan el modelo como servicio y superen los 20 millones de dólares de facturación durante doce meses consecutivos deberán negociar un acuerdo adicional con Moonshot AI. También existen obligaciones de mostrar la marca Kimi K3 para determinados productos de gran escala.

Un rendimiento cercano a OpenAI y Anthropic por una fracción del coste

En sus propias evaluaciones, Kimi K3 se acerca a GPT-5.6 Sol y Claude Fable 5, e incluso supera a ambos en algunas pruebas concretas de programación, navegación, automatización y uso de herramientas. Por ejemplo, Kimi K3 obtiene 88,3 puntos en Terminal-Bench 2.1, frente a los 88,8 de GPT-5.6 Sol. También alcanzó los 77,8 puntos en ProgramBench, ligeramente por encima de los 77,6 obtenidos por el modelo de OpenAI. También destaca en BrowseComp, MCPMark, SpreadsheetBench 2 y varias pruebas de investigación y trabajo ofimático. Artificial Analysis sitúa independientemente a Kimi K3 entre los modelos más capaces del mercado, con una puntuación general de 57 y resultados comparables a GPT-5.5 y Claude Opus 4.8.

La otra gran baza de Kimi K3 es el precio. La API oficial cuesta 3 dólares por cada millón de tokens de entrada no almacenados en caché, 0,30 dólares cuando la entrada coincide con la caché y 15 dólares por cada millón de tokens generados. Moonshot asegura que su infraestructura consigue una tasa de aciertos superior al 90% en cargas de programación, lo que podría reducir enormemente el coste de sesiones donde se reutilizan repositorios, instrucciones y fragmentos de código. Hablamos de ser entre dos y tres veces más económico respecto a modelos equiparables en OpenAI y Anthropic. Si ya metemos en juego la caché, la diferencia de precio aún es más notoria.

La publicación de los pesos convierte a Kimi K3 en una amenaza especialmente incómoda para los proveedores estadounidenses. Y es que ahora una empresa ya no tiene que enviar necesariamente sus datos a una API de OpenAI o Anthropic. Ahora puede desplegar una alternativa cercana al nivel de frontera dentro de su propia infraestructura. Sin embargo, Moonshot AI reconoce que K3 todavía ofrece una experiencia menos refinada que Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol. Y es que puede comportarse de forma excesivamente proactiva cuando las instrucciones son ambiguas y resulta sensible a cómo se conserva su historial de razonamiento.