DeepSeek subirá sus tarifas debido al éxito masivo de su servicio

• La compañía china DeepSeek ha anunciado que dejará atrás parte de su política de precios bajos, uno de los factores clave de su crecimiento disruptivo en el sector de la inteligencia artificial. Debido a que sus servidores no pueden soportar la enorme demanda generada por su estrategia económica, la empresa ha notificado en la documentación de su API un próximo incremento en los costes generales.

DeepSeek se prepara para renunciar, parcialmente, a uno de los pilares que la han convertido en una de las compañías más disruptivas del mercado de la inteligencia artificial: sus precios extremadamente bajos. La empresa china ha añadido un aviso en la documentación oficial de su API indicando que incrementará próximamente el precio en general de sus servicios. A ello se le suma que adelantó una subida de precio significativa. Aunque la compañía no llegó a ofrecer cifras para saber de cuánto será esta subida en el precio.

El anuncio llega apenas una semana después del lanzamiento del DeepSeek V4-Flash, un modelo que había llamado la atención por ofrecer un rendimiento competitivo a un precio prácticamente imposible de igualar. Esa estrategia parece haber funcionado incluso mejor de lo esperado. El modelo ha ganado rápidamente tanta popularidad entre los desarrolladores y empresas, que algunos usuarios han denunciado importantes caídas en la velocidad de inferencia. DeepSeek no ha reconocido oficialmente que la saturación sea el motivo de la subida, pero todo apunta a que necesita contener la demanda y financiar una infraestructura capaz de asumirla.

DeepSeek avisa de una subida "significativa" de precio en todas sus API

El aviso aparece directamente en la página oficial de precios de DeepSeek. La compañía señala que aumentará próximamente el precio general de sus servicios API y recomienda a los clientes que planifiquen su consumo teniendo en cuenta una subida importante del coste. No obstante, todavía no se sabe si el incremento será idéntico para V4-Flash y V4-Pro, si afectará de manera diferente a los tokens de entrada y salida o si también modificará el precio de las consultas que aprovechan la caché.

En estos momentos, DeepSeek V4-Flash cuesta 0,14 dólares por cada millón de tokens de entrada cuando no existe información almacenada en caché. El precio es de solo 0,0028 dólares cuando la entrada puede recuperarse desde la caché y 0,28 dólares por cada millón de tokens generados. V4-Pro resulta algo más caro, con tarifas de 0,435 dólares por millón de tokens de entrada y 0,87 dólares por millón de salida, aunque continúa situándose muy por debajo en precio respecto a los modelos estadounidenses.

La subida de precio afectará al servicio ofrecido directamente por DeepSeek a través de sus servidores. Aquellos que hayan descargado los pesos abiertos de V4-Flash y ejecuten el modelo sobre su propia infraestructura. Esto permite que empresas con suficientes GPU sigan beneficiándose del modelo sin depender de las futura subida de precio de la API. Aunque claro, estos profesionales o compañías deben asumir directamente el coste del hardware, la electricidad, la refrigeración, el almacenamiento y el mantenimiento del sistema.

Ser la IA más barata del mercado ha disparado la demanda

El principal reclamo de DeepSeek V4-Flash ha funcionado a la perfección. La idea no era convertirse en el modelo más inteligente disponible, sino ofrecer una relación entre rendimiento y precio difícil de replicar. Artificial Analysis calculó que completar una tarea media de sus pruebas costaba aproximadamente 0,03 dólares con V4-Flash, frente a los 0,86 dólares de otro modelo chino: Kimi K3. Los modelos estadounidenses costaban 1,86 dólares con GPT-5.6 Sol y 3,15 dólares con Claude Fable 5. Esto convertía al modelo de DeepSeek en aproximadamente 105 veces más barato que la propuesta de Anthropic dentro de esa medición.

DeepSeek V4-Flash consigue reducir sus costes mediante una arquitectura "de expertos mixtos" con 284.000 millones de parámetros totales, de los cuales solo se activa una pequeña parte durante el procesamiento de cada token. El modelo obtuvo 50 puntos sobre 100 en el Intelligence Index de Artificial Analysis, empatando con Gemini 3.6 Flash. Ahora conocemos que el problema de ofrecer inferencia de IA a precios tan bajos sólo resulta sostenible mientras la infraestructura pueda absorber el volumen de peticiones.

Algunas estimaciones sitúan la capacidad de DeepSeek en el equivalente a decenas de miles de GPU NVIDIA H100. No deja de ser una cantidad considerable para una empresa independiente. Ahora bien, está muy alejada de los enormes centros de datos desplegados por las principales tecnológicas estadounidenses. La subida de precios puede cumplir así una doble función. Por un lado, reduciría el volumen de consultas menos rentables y aliviaría la presión sobre los servidores. Por otro, permitiría a DeepSeek obtener más ingresos por cada token procesado y financiar una ampliación de su capacidad de inferencia.