• DeepSeek ha lanzado su nuevo modelo V4-Flash, una herramienta de inteligencia artificial desarrollada en China que busca sacudir el mercado estadounidense. Esta versión optimizada se caracteriza principalmente por reducir drásticamente los costes de utilización, posicionándose como una alternativa sumamente económica y eficiente según los análisis de rendimiento actuales.

DeepSeek vuelve a presionar a toda la industria de la inteligencia artificial con su nuevo modelo V4-Flash. Nos encontramos así ante una versión optimizada de su nueva familia de modelos que destaca principalmente por su coste de utilización. Según las mediciones de Artificial Analysis, ejecutar una tarea media de su Intelligence Index cuesta alrededor de 0,03 dólares. Un precio irrisorio frente a su competidor chino Kimi K3, que cuesta 0,86 dólares. Ahora bien, el problema lo tienen OpenAI (ChatGPT) y Anthropic (Claude). Y es que el coste es de 1,86 dólares con GPT-5.6 Sol y de nada menos que 3,15 dólares de Claude Fable 5. Es decir, el modelo chino en aproximadamente 105 veces más barato que la propuesta de Anthropic.

La recepción inicial está siendo especialmente positiva entre desarrolladores y usuarios que buscan desplegar grandes volúmenes de consultas sin asumir los precios de las plataformas estadounidenses. El atractivo de DeepFlash V4-Flash, sin embargo, no consiste en ser el modelo más inteligente del mercado, sino en ofrecer un nivel competitivo de razonamiento, programación y automatización a un coste extraordinariamente bajo. Precisamente por eso, algunos usuarios ya lo describen como una de las propuestas con mejor relación entre rendimiento y precio, aunque esa valoración no significa que pueda sustituir directamente a los modelos más avanzados en cualquier escenario.

El gran atractivo de DeepSeek V4-Flash son sus 0,14 dólares por millón de tokens de entrada

Con el modelo V4-Flash, DeepSeek cobra 0,14 dólares por cada millón de tokens de entrada y 0,28 dólares por cada millón de tokens generados. Cuando el contenido ya se encuentra almacenado en la caché, el precio de entrada puede caer hasta, aproximadamente, 0,003 dólares por millón de tokens. Artificial Analysis calcula el coste por tarea teniendo en cuenta no solo la tarifa básica, sino también los tokens empleados en el razonamiento, las respuestas y el uso de caché, lo que ofrece una comparación más representativa que limitarse a enfrentar las tablas de precios de cada compañía.

Buena parte de esta eficiencia procede de su arquitectura Mixture of Experts. V4-Flash dispone de 284.000 millones de parámetros totales, pero durante la inferencia solo activa unos 13.000 millones por token. En lugar de ejecutar todo el modelo para cada consulta, un sistema de enrutamiento selecciona únicamente los grupos de parámetros necesarios. Esto reduce considerablemente la carga computacional, el consumo de memoria y, por extensión, el coste de ofrecer cada respuesta. También ofrece una ventana de contexto de un millón de tokens, equivalente a procesar aproximadamente 1.500 páginas de texto en una única petición.

El modelo también destaca por su velocidad. Artificial Analysis ha medido alrededor de 116 tokens por segundo, una cifra claramente superior a la mediana de otros modelos abiertos de tamaño comparable. V4-Flash se distribuye con pesos abiertos y licencia MIT, permitiendo su descarga, modificación y utilización comercial. No obstante, esta versión únicamente admite entrada y salida de texto: no puede analizar imágenes y no es un modelo multimodal. Es una limitación importante frente a determinadas alternativas de OpenAI, Google o Anthropic. Pero por su precio, y para lo que está destinado, pocas quejas pueden hacerse.

Es 105 veces más barato que Claude Fable 5, pero no es igual de inteligente

DeepSeek V4-Flash acapara los titulares al ser hasta 105 veces más barato que Claude Fable 5. Si bien para ello unas de las concesiones es que no es igual de "inteligente", realmente esta no es la finalidad de este modelo. Con este modelo se busca el equilibrio perfecto entre muy bajo coste, y una inteligencia más que suficiente para la mayoría de los usuarios o empresas.

Por ejemplo, en las pruebas de Intelligence Index, DeepSeek V4-Flash obtuvo una puntuación de 50 sobre 100 puntos empatando con Gemini 3.6 Flash. Otros modelos como Muse Spark 1.1 y GLM-5.2. Kimi K3 alcanzaron los 57 puntos, mientras que GPT-5.6 Sol obtuvo 59 puntos, Claude Fable 5 60 puntos, y Claude Opus 5 obtuvo 61 puntos. Por lo que el coste a nivel de inteligencia compensa notablemente respecto al ahorro de dinero.

El movimiento también devuelve protagonismo a la compañía china DeepSeek después de que rivales chinos como Moonshot AI, MiniMax, Z.ai, ByteDance y Alibaba hayan acelerado sus propios lanzamientos. La compañía estaría preparando una posible salida a bolsa y trabaja además en su nuevo modelo V4-Pro. Como su propio nombre adelante, hablamos de una variante más potente del V4 que todavía no ha obtenido una fecha definitiva de lanzamiento. DeepSeek muestra así su estrategia lógica: en lugar de competir por rendimiento compite por coste de inferencia. Esto obliga a compañías estadounidenses como OpenAI, Anthropic, Google a seguir reduciendo sus precios.