• Steve Grobman, especialista en seguridad informática, ha lanzado una alerta sobre los riesgos de subir imágenes de nuestros viajes a las redes sociales. El experto señala que la inteligencia artificial es capaz de geolocalizar a una persona analizando detalles mínimos y casi invisibles en las fotografías, lo que permite determinar la ubicación exacta del usuario.

En la actualidad, es muy frecuente que se compartan a través de las redes sociales todo tipo de momentos, desde fotos en un restaurante, en una calle o momentos en la playa o de vacaciones. Aunque compartir una imagen pueda parecer un gesto totalmente inofensivo, existen ciertos detalles que pueden contar una historia mucho más precisa de lo que se pretendía publicar, lo que puede llegar a ser realmente peligroso. El experto en ciberseguridad y director de tecnología de McAfee, Steve Grobman, advierte de que la inteligencia artificial puede localizar a las personas.

Las herramientas de IA han evolucionado hasta tal punto que actualmente se pueden analizar los elementos de una imagen para poder deducir dónde se encuentra su autor, sin que la ubicación tenga que aparecer inscrita en la publicación. Un cartel de fondo, el menú de una mesa, el letrero de un restaurante o incluso el propio paisaje pueden revelar datos importantes. Además, el riesgo aumenta cuando las fotografías se comparten en tiempo real, ya que saber que alguien está viajando permite a un estafador o ladrón actuar con fines ilícitos.

En este sentido, Grobman explica que existe la posibilidad de que el estafador prepare un mensaje con una supuesta incidencia con el vuelo, un cargo del hotel o cualquier trámite pendiente, con más información para perpetrar su engaño. La IA es cada vez más sofisticada y precisa, y aunque no es posible averiguar una dirección exacta en todos los casos con una imagen, sí que puede ayudar a los delincuentes a conseguir su objetivo.

Incluso pequeñas pistas que pueda haber en una imagen, como el nombre de un escaparate, pueden ser clave para dirigir la búsqueda hacia una ciudad, así como el logotipo de un local en un mantel o un plato. Las herramientas de IA permiten examinar enormes cantidades de imagen y relacionar detalles que quizás puedan pasar desapercibidos a simple vista. Todo ello es útil para los estafadores.

Cómo utilizan los estafadores las imágenes publicadas en redes sociales

El experto en ciberseguridad estadounidense ha puesto diferentes ejemplos de posibles estafas, siendo una de ellas la de un supuesto requerimiento oficial. En este sentido, indica que si el estafador consigue deducir el país que visita una persona, puede escribirle solicitándole una tasa para salir de él e incluso amenazándola con problemas en el aeropuerto.

En este tipo de situaciones, los delincuentes juegan con la urgencia y el temor a perder un vuelo, que hacen que las víctimas muchas veces actúen sin pararse a comprobar quién se encuentra detrás de ese mensaje. Esta es una modalidad de fraude que se basa en las imágenes que los usuarios publican en las redes sociales de manera aparentemente inofensiva.

Steve Grobman también mencionaba otro posible escenario: usar la información obtenida de las redes sociales junto con una voz generada por inteligencia artificial para hacerse pasar por el viajero ante sus familiares. En este caso, el delincuente busca pedir dinero con la excusa de que ha sufrido una emergencia, aprovechándose de todos los detalles conocidos sobre el viaje para poder construir una historia creíble para quienes reciben la llamada.

Para evitar este tipo de situaciones, el experto recomienda esperar a casa antes de publicar las fotos, además de revisar quién puede ver las publicaciones y siempre pararse a observar el fondo de las imágenes antes de compartirlas. Estas precauciones reducen la información disponible en tiempo real y, por ello, se reducen las posibilidades de ser víctima de un fraude.