La NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti vuelve a demostrar que, pese a sus ocho años de antigüedad, ha envejecido bastante bien, hasta el punto de demostrar que su problema es la memoria. Es decir, que el chip gráfico TU102 todavía tiene margen de sobra para ejecutar juegos modernos, siendo realmente el único problema que los 11 GB de memoria GDDR6 se ha convertido en un importante cuello de botella bajo determinadas condiciones. Y es que PC Games Hardware ha probado una peculiar RTX 2080 Ti modificada con 22 GB de VRAM, duplicando la capacidad original sin realizar ningún otro cambio sustancial en la GPU.

La modificación consiste en sustituir los once chips GDDR6 originales de 1 GB por once módulos Samsung de 2 GB. Es decir, consiguen duplicar la capacidad, pero conservando la misma interfaz de memoria de 352 bits con su ancho de banda de 616 GB/s. Un cambio en un resistor permite que la tarjeta reconozca los 22 GB sin modificar la BIOS, y todo ello pudiendo utilizar los controladores GeForce oficiales. El resultado permite comprobar hasta qué punto el rendimiento de una GPU puede quedar limitado simplemente porque los datos ya no caben en la memoria gráfica.

La GeForce RTX 2080 Ti con 22 GB gana hasta un 73% de rendimiento en juegos donde 11 GB saben a poco

PCGH probó nueve juegos seleccionados específicamente debido a su elevado consumo de memoria. De esta forma, los resultados de rendimiento se centran en aquellos juegos que ya estarían experimentando problemas de rendimiento por experimentar un cuello de botella ligado a la capacidad de memoria VRAM de la GPU. Estos juegos fueron ejecutados a una resolución Quad HD o 1440p con DLSS en Calidad. A esta resolución, la mayoría de los juegos apenas mostraron diferencias, aunque hay excepciones importantes. Por ejemplo, el Microsoft Flight Simulator 2024 pasó de 31 a 40 FPS, lo que implica una mejora de rendimiento del 29%. Por otro lado tenemos el Marvel's Spider-Man 2, que aumentó de 36 a 44 FPS (+22%). En el resto de juegos, los 11 GB eran suficientes, por lo que prácticamente el rendimiento era el mismo.

El escenario cambia considerablemente cuando hablamos de una resolución 4K o 2160p. Con DLSS en Rendimientoy FSR Frame Generation, Flight Simulator 2024 pasó de 30 a 52 FPS, una mejora del 73%, Por su parte, el Spider-Man 2 aumentó de 39 a 64 FPS, un 64% más. Dragon Age: The Veilguard también experimentó una gran mejora: de 16 a 27 FPS (+68%). Terminamos con Cyberpunk 2077: 42 a 48 FPS (+14%), y Gears of War: E-Day, de 14 a 17 FPS (+21%).

Más importante incluso que las medias de FPS son los frametimes. Cuando los 11 GB se llenan, la tarjeta debe mover constantemente información entre la VRAM y la memoria RAM del sistema, lo que termina generando fuertes tirones. Spider-Man 2 llegó a asignar 13,9 GB, Pragmata 13,2 GB, Flight Simulator 2024 12,9 GB y Cyberpunk 2077 12,3 GB. Indiana Jones y el Gran Círculo directamente llegó a cerrarse, mientras que la variante de 22 GB consiguió ejecutar la prueba.

Los 22 GB ayudan, pero la arquitectura es la que es y no tiene sentido modificar una

Y es que el propio chip tiene limitaciones de rendimiento, y esto solo implica que la memoria adicional es más interesante en cargas de trabajo de Inteligencia Artificial local. PCGH utilizó ComfyUI con Krea-2 Turbo y Qwen 3-VL 4B, donde la RTX 2080 Ti de 22 GB llegó a utilizar hasta 21,5 GB de VRAM. En la prueba más exigente, para generar la primera imagen necesitó aproximadamente 315 segundos. Una gran diferencia respecto a los casi 540 segundos que necesitó la RTX 2080 Ti original de 11 GB. En este escenario, evitar tener que descargar constantemente datos hacia la RAM del equipo supone una enorme diferencia de tiempo/rendimiento.

Como contexto, una GPU mucho más moderna, como la GeForce RTX 5070 Ti, con 16 GB de VRAM, apenas tardó cerca de 85 segundos para completar ese mismo trabajo. El motivo de ello es que esta GPU recurre a una arquitectura Blackwell capaz de trabajar de forma nativa con FP8, mientras que Turing debe utilizar FP16 en este flujo, lo que aumenta tanto los requisitos de memoria como el tiempo de cálculo. De hecho, la RTX 5070 Ti consume menos de los 16 GB que dispone, mientras que la RTX 2080 Ti modificada supera los 21 GB.

Básicamente, es una prueba más de que la memoria puede mejorar el rendimiento en gaming e IA. Aunque lo más interesante de todo es que muchas GPU se quedan obsoletas más rápido por un cuello de botella en la memoria que por la potencia que sea capaz de ofrecer el chip gráfico. Y más en un momento donde se puede recurrir a tecnologías de IA para sacarles más jugo.