Según un informe de Cobalt, el pentesting totalmente automatizado ha decepcionado a los expertos debido a su incapacidad para detectar fallos críticos y lógicos, especialmente en entornos de IA. Esto ha provocado que las empresas reduzcan su confianza en los bots y prefieran un enfoque híbrido. Se concluye que, aunque la IA ayuda en la eficiencia, el criterio humano sigue siendo indispensable para garantizar la seguridad real.

Microsoft ha implementado una nueva medida de seguridad en Teams para evitar que bots se unan a reuniones sin permiso, protegiendo así la privacidad de temas sensibles. Ahora, los bots deberán esperar en el lobby hasta que un humano valide su entrada deliberadamente. Además, la empresa creará un registro para desarrolladores autorizados, permitiendo que bots reconocidos se identifiquen correctamente.

Las operaciones de influencia de Rusia y China, vinculadas a sus estados, han entrado en una fase más peligrosa. En lugar de saturar las redes sociales con contenido de baja calidad, ahora utilizan inteligencia artificial para que sus cuentas imiten el comportamiento humano y eviten así la detección de bots.

El 53% del tráfico web global en 2025 fue generado por bots, superando la actividad humana y destacando la predominancia de bots maliciosos según el informe Bad Bot 2026.

Expertos denuncian que ChatGPT presenta errores al procesar el idioma chino, generando expresiones incoherentes que afectan la experiencia de los usuarios.

OpenAI presenta World ID, una solución para identificar humanos frente a bots, pero que amenaza la privacidad en un contexto donde la IA domina múltiples sectores y su uso cotidiano crece exponencialmente. 

Se ha descubierto un paquete malicioso de Python llamado pyronut en el Python Package Index (PyPI), dirigido a desarrolladores que crean bots de Telegram al hacerse pasar por el popular framework pyrogram. En lugar de depender del typosquatting —donde el nombre se asemeja a uno legítimo—, el actor de la amenaza copió palabra por palabra toda la descripción del proyecto de pyrogram, creando lo que los investigadores describen como un fork malicioso

Un informe de DataDome, Botify, AWS y Retail Economics revela que comprar por Internet es más peligroso debido al uso de IA, con un 38% de consumidores usando asistentes para buscar productos, mientras los bots maliciosos impulsados por IA se han multiplicado por cinco en 2025 y el 80% de sitios web no están protegidos contra suplantación, exponiéndose a fraudes y manipulaciones. 

Los bots están generando hasta 10 millones de consultas para detectar disponibilidad de memoria DDR5, en un mercado con precios disparados que recuerda a burbujas tecnológicas pasadas como las de criptomonedas y tarjetas gráficas.

Entre el 21 de febrero y el 28 de febrero de 2026, un bot autónomo llamado hackerbot-claw lanzó una campaña de ataques de una semana de duración contra importantes repositorios de código abierto. El objetivo fueron los pipelines de GitHub Actions CI/CD pertenecientes a Microsoft, DataDog, la Cloud Native Computing Foundation y varios otros proyectos ampliamente utilizados.

Los ataques automatizados de bots en 2026 han aumentado en sofisticación, afectando a sitios web, APIs y aplicaciones móviles con relleno de credenciales, raspado de datos, DDoS y inundaciones de cuentas falsas, lo que provoca brechas de seguridad, interrupciones, pérdidas de ingresos y daños a la reputación. Las principales plataformas de protección contra bots contrarrestan estas amenazas con IA, aprendizaje automático y análisis de comportamiento para la detección y bloqueo de amenazas en tiempo real. 

Una de las virtudes de Telegram es que está repleto de funciones. Lo que la convierten en una de las aplicaciones más completas para mantenerte en contacto con cualquiera. Eso y mucho más. Una de sus funciones más interesantes tiene que ver con los bots, esos programas de ordenador que hacen cosas por nosotros. Y hay un buen puñado de bots de Telegram. Para todos los gustos.