Investigadores proponen el IPW (inteligencia por vatio) como nueva métrica para medir la eficiencia de la IA, relacionando la precisión de las respuestas con el consumo eléctrico en hardware convencional.

Agencias de inteligencia y ciberseguridad de EE. UU. acusan a empresas chinas de extraer sistemáticamente capacidades de modelos de IA estadounidenses mediante ataques de destilación a escala industrial. Estas firmas utilizan métodos fraudulentos y cuentas premium para reducir costos y tiempos de desarrollo, violando los términos de uso. Para combatir esto, se recomienda a las empresas de IA implementar medidas de detección avanzadas y coordinar la mitigación de estas campañas.

El 'prompting' queda atrás para dar paso al 'loop engineering', una tendencia que busca optimizar el rendimiento de la IA mediante bucles de instrucciones en lugar de órdenes simples.

Anthropic lanza Claude Fable 5.1, un nuevo modelo de IA que supera significativamente su rendimiento en investigación científica (del 24,7% al 52,6%) y programación (del 42,0% al 55,8%) para tareas complejas.