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Vulnerabilidad de lectura fuera de límites en Ollama permite la fuga de memoria de procesos remotos
Se han detectado graves vulnerabilidades en Ollama, destacando Bleeding Llama, que permite a atacantes remotos filtrar memoria sensible como claves API y datos de usuarios. Asimismo, se hallaron fallos en la actualización de Windows que podrían permitir la ejecución persistente de código malicioso. Se recomienda actualizar a la versión más reciente, restringir el acceso a la red y desactivar las actualizaciones automáticas en Windows.
Ejemplos y funcionamiento avanzado de la API de Ollama
Como vimos en la entrada aanterior, Ollama nos permite interactuar con LLMs de una forma sencilla y transparente. Mucho más allá de realizar ciertas pruebas sencillas o iniciarnos en el mundo de los LLMs para comprobar su funcionamiento, en el mundo de desarrollo software se suelen necesitar opciones más avanzadas y personalizadas. En este entrada exploraremos estas opciones avanzadas que nos ofrece Ollama para poder personalizar nuestros modelos, así como hacer uso de su API y poder sacarle todo el partido para crear aplicaciones de IA.
Instalar y configurar Ollama (servidor Local para servir modelos LLM de IA)
Ollama es una aplicación que sirve como cliente y centro neurálgico para el uso de modelos LLM de inteligencia artificial. Lo que hace es centralizarlo todo, y permitir la carga de modelos, así como interactuar con ellos.
Cómo integar la API de Ollama con Moodle para usar la IA en un Campus
Ollama es un software, de código abierto, que permite ejecutar modelos de inteligencia artificial en tu hosting o tu propia computadora. Una vez instalado en tu servidor puedes integrarlo en Moodle, y usarlos de manera gratuita . Por lo que el costo asociado, es el del servidor donde corre.Con Ollama puedes gestionar y tener diferentes modelos de IA sin necesidades de servicios de terceros, como ChatGPT, Gemini, Grok. Entre los modelos de IA con Ollama, tenemos, por ejemplo: Deepseek, Llama, Gemma, Mistral, etc.
Docker Model Runner: ejecución sencilla de modelos generativos locales LLM
Docker ha lanzado hace muy poco una nueva herramienta que promete simplificar y optimizar el trabajo con modelos de inteligencia artificial generativa en entornos locales: Docker Model Runner. Si trabajas con Docker y te interesan los grandes modelos de lenguaje, esta nueva característica podría transformar tu flujo de trabajo de manera importante.


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