Tutoriales y Manuales
Entradas Mensuales
-
▼
2026
(Total:
6008
)
-
▼
agosto
(Total:
16
)
-
IA de Anthropic hackea tres organizaciones
-
HackerOne exige verificación de identidad para rep...
-
Gemini Spark automatiza tareas en Chrome
-
Grave vulnerabilidad en Adobe Campaign Classic per...
-
Centro de compras universitarias de Escocia confir...
-
Apple iOS 26.6 corrige fallos de ejecución de códi...
-
ASUS lanza beta de Zenni Claw
-
Google crea IA para robots que piensan y actúan
-
Vivaldi: alternativas a uBlock Origin
-
Vulnerabilidad de Keycloak expone nombres y correo...
-
Usan 0-day de FastJson para atacar organizaciones ...
-
SK hynix ya prepara el salto a la memoria DRAM LPD...
-
Telegram lanza editor enriquecido, comunidades y m...
-
WhatsApp permitirá editar estados
-
Modelos de OpenAI explotan Zero-Day de JFrog Artif...
-
VulnGym usa IA para evaluar estrategias de parcheo...
-
-
▼
agosto
(Total:
16
)
-
►
2025
(Total:
2103
)
- ► septiembre (Total: 148 )
-
►
2024
(Total:
1110
)
- ► septiembre (Total: 50 )
-
►
2023
(Total:
710
)
- ► septiembre (Total: 65 )
-
►
2022
(Total:
967
)
- ► septiembre (Total: 72 )
-
►
2021
(Total:
730
)
- ► septiembre (Total: 56 )
-
►
2020
(Total:
212
)
- ► septiembre (Total: 21 )
-
►
2019
(Total:
102
)
- ► septiembre (Total: 14 )
-
►
2017
(Total:
231
)
- ► septiembre (Total: 16 )
-
►
2016
(Total:
266
)
- ► septiembre (Total: 38 )
-
►
2015
(Total:
445
)
- ► septiembre (Total: 47 )
-
►
2014
(Total:
185
)
- ► septiembre (Total: 18 )
-
►
2013
(Total:
100
)
- ► septiembre (Total: 3 )
-
►
2011
(Total:
7
)
- ► septiembre (Total: 1 )
Blogroll
Etiquetas
Google crea IA para robots que piensan y actúan
Robots aprenden con contacto mínimo
El concepto de IA encarnada (embodied AI), que rompe con los modelos tradicionales al permitir que los sistemas interactúen con entornos físicos o simulados, generando un bucle de acción-percepción que mejora el aprendizaje. Investigaciones recientes demuestran que incluso un embodiment mínimo (como el proyecto minimal-embodiment con un ESP32) puede inducir avances significativos, validando empíricamente las acciones del modelo. Un ejemplo clave es cuando el sistema se escucha a sí mismo, confirmando su existencia en el mundo físico, lo que introduce propiedades como autopercepción operativa y acoplamiento causal en tiempo real.
NVIDIA confirma que el futuro de los juegos y el empleo será el renderizado neuronal y los inmigrantes robots de IA
NVIDIA predice que el renderizado neuronal transformará los juegos y el mercado laboral, impulsando la creación de "inmigrantes robots de IA" y redefiniendo la industria del entretenimiento y el empleo. Este avance se presentó en el CES 2026, mostrando una fuerte apuesta por la IA empresarial.




