La memoria gráfica (VRAM) es clave en tarjetas gráficas dedicadas e integradas, con diferencias importantes entre ellas; determina el rendimiento en juegos y aplicaciones, y su cantidad necesaria varía según el uso.

Descubren una NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti con 20 GB de VRAM que nunca se lanzó, siendo una unidad física con diseño Founders Edition.

La comunidad tecnológica sigue cautivada por la actual batalla entre titanes de la GPU en la alta computación (HPC), donde la velocidad y la eficiencia son primordiales. En la vanguardia de esta feroz competición, las GPU Tensor Core de NVIDIA han revolucionado el panorama, ampliando los límites de la potencia de cálculo y abriendo nuevos horizontes para la investigación científica, la inteligencia artificial y las aplicaciones de gran volumen de datos.

La NVIDIA Tesla P40, que en su día fue una potencia en el ámbito de las GPU de servidor, está diseñada principalmente para tareas de aprendizaje profundo e inteligencia artificial. Equipada con 24 GB de VRAM GDDR5, esta GPU es una opción interesante para quienes deseen ejecutar modelos de generación local de texto, como los basados en arquitecturas GPT (Generative Pre-trained Transformer). Este artículo explora la viabilidad, las posibles ventajas y el proceso de instalación de la Tesla P40 en un ordenador de consumo.

Muchos usuarios se preguntan si la relación VRAM y FPS está directamente conectada. Lo cierto es que es una pregunta mucho más compleja de lo que puede parecer, ya que directamente no tiene una correlación que implique directamente que si tienes más GB de VRAM vayas a obtener una mayor tasa de fotogramas.

AMD anunció a mediados del año pasado que su próxima generación de gráficas estará enfocada a la gama media, dejando por completo la gama alta para NVIDIA, un movimiento esperando viendo como la RX 7090 XTX no estuvo a la altura de la RTX 4090 de NVIDIA.