Apple desarrolla el chip M7 Ultra, que admitiría hasta 1,5 TB de RAM unificada para potenciar la IA local, duplicando la capacidad del modelo anterior.

Apple se encontraría trabajando para hacer que su próximo chip tope de gama, el M7 Ultra, admita hasta 1,5 TB de memoria RAM unificada. Básicamente, es casi el doble de la memoria que admitía actualmente el Apple M5 Ultra (768 GB). Sería la mayor capacidad integrada hasta ahora en un chip Apple Silicon y colocaría a los futuros Mac Studio en una categoría más cercana a una estación de trabajo dedicada a inteligencia artificial que a un ordenador personal convencional.

El motivo detrás de esta fuerte ambición está en que Apple quiere convertirse en líder en lo que respecta al entrenamiento de modelos de IA de manera local. Ahora bien, dada la crisis actual con la memoria, queda bastante claro que una configuración de 1,5 TB no solo será muy costosa, sino que estará diseñada para empresas, universidades o profesionales de la IA. También hay que tener en cuenta que si durante los próximos años la crisis de la memoria RAM, en el mejor de los casos, no crece y se mantiene, esto podría terminar forzando a Apple a abandonar esta opción del mercado. Y es que por cada Mac Studio con 1,5 TB de RAM podrían fabricar cerca de 200 MacBook Neo.

El Apple M7 Ultra duplicaría la memoria máxima permitida prevista en el Apple M5 Ultra

En la actualidad, el chip más potente de Apple, el M3 Ultra, admite hasta 512 GB de memoria unificada con un ancho de banda de 819 GB/s. A ello se le suma una CPU de hasta 32 núcleos y GPU de hasta 80 núcleos. Según los rumores, el Apple M5 Ultra llegaría en los próximos meses aumentando el límite de memoria hasta los 768 GB. A ello se le sumará una CPU de hasta 36 núcleos y una GPU de 80. Terminamos con un Apple M7 Ultra que ofrecería 1,5 TB. De este se desconoce aún la configuración de CPU y GPU.

Hay que recordar, que el Apple M5 Ultra llegará antes de cerrar 2026, pero no existirán versiones. Para 2027, Apple se saltará los M5 Pro, M5 Max y Ultra. Estos chips darán el salto directamente a los Apple M7 para adaptarse a la industria actual. Veremos unos Apple M6 para sus equipos más básicos, teniendo que espera a los M7, probablemente, hasta 2027.

Con este movimiento estamos viendo que la compañía ya está enfocando sus equipos más potentes casi en exclusiva a ejecutar modelos de IA. La prueba de ello es el afán de seguir creciendo en memoria y ancho de banda, ya que tanto la capacidad total, como el ancho de banda, es muy importante para el desempeño de IA a nivel local.

Hasta modelos de un billón de parámetros ejecutados localmente

Recurrir a una configuración con 1,5 TB de memoria abriría la puerta a cargar modelos con alrededor de un billón de parámetros, aunque dependería de la cuantización utilizada. Un modelo de IA de un billón de parámetros almacenado a 8 bits necesitaría aproximadamente 1 TB solamente para sus pesos. A ello hay que sumar la caché del contexto, las estructuras del programa y otros datos necesarios durante la inferencia. Reducirlo a 4 bits rebajaría los pesos hasta unos 500 GB, dejando mucho más margen para contextos amplios y otras tareas.

Como referencia, DeepSeek-R1 cuenta con 671.000 millones de parámetros totales, aunque su arquitectura Mixture of Experts activa solamente unos 37.000 millones por token. Una gran cantidad de memoria permite mantener todos los expertos cargados. Esto explica por qué un sistema puede almacenar un modelo gigantesco sin tener que ejecutar todos sus parámetros en cada respuesta.

El principal atractivo del Apple M7 Ultra sería permitir que empresas, investigadores y profesionales ejecuten modelos avanzados directamente en el equipo, sin enviar información privada a servidores externos ni recurrir a GPU profesionales. Sin embargo, el precio podría ser el mayor obstáculo. Se estima que el Mac Studio pueda tener un precio en torno a 8.000 euros a los que sumar más de 30.000 euros únicamente por la ampliación hasta 1,5 TB. Ambas cifras son especulativas y podrían variar radicalmente antes de su posible lanzamiento en 2028. Ya que los precios de la memoria seguirán creciendo en 2026 y 2027.