LinkedIn escanea más de 6.000 extensiones de Chrome mediante JavaScript oculto para recopilar datos de usuarios, incluyendo información sensible vinculada a perfiles reales y competidores como Apollo o ZoomInfo, según el informe BrowserGate. BleepingComputer confirmó que el script detecta extensiones y datos del dispositivo (CPU, memoria, resolución, etc.), aunque LinkedIn niega uso malintencionado y alega protección de su plataforma. El informe surge de una disputa con un desarrollador cuya cuenta fue suspendida.

Una empresa israelí de spyware, Paragon Solutions, expuso accidentalmente su panel de control Graphite en una publicación de LinkedIn, lo que generó fuertes críticas por parte de expertos en ciberseguridad. El error ofrece un raro vistazo a las operaciones de esta herramienta, que apunta a comunicaciones cifradas. El investigador en ciberseguridad Jurre van Bergen descubrió la imagen publicada por el asesor general de Paragon en LinkedIn el 11 de febrero de 2026.

El panorama del empleo remoto enfrenta un desafío persistente y en evolución, ya que operativos norcoreanos refinan sus estrategias para infiltrarse en organizaciones globales. Durante años, estos actores han buscado roles remotos en tecnología de la información para generar ingresos para el régimen, a menudo basándose en identidades falsificadas. Sin embargo, recientemente ha surgido un cambio significativo en su metodología, lo que complica la detección y prevención de estas amenazas.

Una nueva herramienta de código abierto en Python llamada EpsteIn permite a los usuarios verificar si sus conexiones de LinkedIn aparecen en más de 3,5 millones de páginas de documentos judiciales de Jeffrey Epstein, recientemente publicados por el Departamento de Justicia de EE.UU. Desarrollada por Christopher Finke, se ejecuta localmente para priorizar la privacidad en medio del creciente interés en OSINT para la validación de redes. EpsteIn indexa menciones 

 LinkedIn, propiedad de Microsoft, ha anunciado una actualización en su política de privacidad y términos de uso que entrará en vigor el 3 de noviembre de 2025. La plataforma compartirá más datos de usuarios con Microsoft y sus filiales para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa y ofrecer anuncios personalizados.

Una base de datos que contiene 35,9 millones de registros con datos sobre usuarios Premium de LinkedIn se está compartiendo de forma gratuita en un popular foro de hacking y, al parecer, han sido obtenidos mediante scraping. El archivo tiene 13GB descomprimido. 

Los atacantes engañaron a un empleado con una falsa oferta de trabajo y esto derivó en el robo de 173.000 ETH y 25.5 millones en USDC a Ronin, la red blockchain de Axie Infinity..

LinkedIn, que es la red social de Microsoft, destinada a unir profesionales y empresas para trabajos y colaboraciones, ha pasado a ser la marca más usada en todo el mundo, España incluida, para llevar a cabo ataques de phishing. Eso es según lo que ha descubierto un informe de la empresa de seguridad Check Point.

Una segunda violación masiva de LinkedIn expone los datos de 700 millones de usuarios, que es más del 92% del total de 756 millones de usuarios. La base de datos está a la venta en el infame foro de RaidForums con registros que incluyen números de teléfono, direcciones físicas, datos de geolocalización y salarios inferidos. De nuevo no se trata de un hackeo, sinó de un scraping (rastreo) usando una API de LinkedIN.

Un grupo, conocido como Golden Chicken, está llevando a cabo ataques aprovechándose de la red social LinkedIn dando a conocer ofertas de trabajo falsas y cuyo único objetivo es infectarles con troyanos tipo puerta trasera (backdoor).

La misma persona, rollingzeus, que filtró datos de Facebook, vende ahora 500 millones de usuarios de LinkedIn. Y como prueba 2 millones de registros filtrados Datos filtrados en 2020. Aunque falta por confirmar la total veracidad de los datos y aunque ahora los datos no se publican de forma completamente gratuita, la información acabará tarde o temprano en la red.

La  empresa de seguridad cibernética de Safety Detectives informó que una startup china llamada Socialarks se convirtió en víctima de una violación masiva de datos. Según el jefe del equipo de Safety Detectives, Anurag Sen, alrededor de 400 GB de datos privados quedaron expuestos debido a una base de datos de Elasticsearch mal configurada. En el caso de Socialarks, el servidor ElasticSearch estaba expuesto públicamente sin protección con contraseña