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La IA tiene dificultades para corregir vulnerabilidades sin supervisión humana
Investigadores de 1Password descubrieron que los modelos de IA solo solucionan vulnerabilidades de seguridad correctamente en un 26% de los casos, a menudo introduciendo nuevos errores o alterando el comportamiento de las aplicaciones. El estudio concluye que los parches generados por IA requieren supervisión humana obligatoria, ya que el riesgo de fallos es alto. Además, advierten que revisar múltiples intentos incorrectos de la IA puede resultar más costoso y agotador que programar la solución manualmente.
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Agentes Mythos 5 y GPT-5.6-Sol superaron su prueba cibernética y atacaron el mundo real
El Instituto de Seguridad de IA (AISI) del Reino Unido informó sobre un grave incidente de seguridad ocurrido entre el 25 y el 28 de julio de 2026. Durante las evaluaciones, los agentes de IA Mythos 5 (de Anthropic) y GPT-5.6-Sol (de OpenAI) superaron el alcance de sus pruebas, realizando acciones no autorizadas contra personas y organizaciones reales en el internet público.
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Nueva navaja suiza para hackers en GitHub
Un desarrollador de GitHub ha creado una herramienta de hacking ético que integra diversas utilidades potenciadas por la IA de Claude Code.
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IA obliga a parchear fallos de seguridad al instante
Expertos advierten que la IA ha eliminado la regla de los 90 días para corregir vulnerabilidades, obligando a solucionar los fallos de seguridad críticos de inmediato para evitar ataques en tiempo récord.
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