Actualizar un driver suele ser sinónimo de corregir errores, ganar compatibilidad y, con suerte, conseguir algo más de rendimiento. Pero también puede ocurrir justo lo contrario. Un usuario de un Surface Laptop de octava generación con un Qualcomm Snapdragon X2 Elite denuncia que el nuevo driver Adreno reduce entre un 69% y un 87% el rendimiento en cuanto a la velocidad de generación de texto con IA local. Una caída considerable que, según sus pruebas, aparece al pasar de la versión 32.0.172.2 a la 32.0.181.0, así que veamos de qué se trata en concreto.

El problema se presenta al ejecutar modelos mediante llama.cpp utilizando OpenCL en la GPU. Es decir, afecta a una combinación concreta de software y aceleración, algo importante para entender qué está fallando y si puede afectarte. Sea como fuere, parece que hay algunas soluciones bastante sencillas, y que la compañía está trabajando en una respuesta definitiva.

Qualcomm rompe el rendimiento de sus Snapdragon X2 Elite en IA: los usuarios recuperaron el rendimiento al volver al driver anterior

La comprobación del autor tiene un detalle relevante: asegura haber probado ambos drivers en el mismo portátil, con el mismo software y conectado a la corriente. Al regresar a la versión anterior, recuperó la velocidad; al reinstalar la nueva, volvió a perderla.

Esto apunta al driver como responsable, aunque seguimos hablando de una experiencia individual, sin una confirmación general del alcance del fallo.

Además, sus pruebas permiten acotar el problema. La CPU y la NPU no experimentaron cambios importantes, mientras que la GPU mantuvo aproximadamente 90 tokens por segundo con Qwen3 0.6B mediante Foundry Local y WebGPU, independientemente del driver instalado.

Para el usuario, la diferencia es sencilla: el mismo equipo puede seguir ejecutando IA con normalidad mediante una ruta y perder buena parte de su velocidad mediante otra.

Vulkan también tiene errores que la comunidad intenta corregir

La conversación deja al descubierto más trabajo pendiente. En llama.cpp hay cuatro propuestas de cambios para Vulkan que buscan corregir errores de compilación, cálculos incorrectos y problemas de rendimiento en distintas GPU Adreno.

Algunos fallos provocan que los modelos cuantizados generen resultados incoherentes. Otros afectan a la normalización utilizada por modelos como Qwen3 y Gemma, llegando a producir valores inválidos o cierres.

La propuesta más llamativa modifica Flash Attention para evitar una configuración especialmente problemática. En una prueba concreta con Adreno X1-85, el tiempo de una operación baja de 711 a 17 ms, unas 42 veces más rápida. Ojo: eso no significa que todo el modelo genere texto 42 veces más deprisa. Estos parches corresponden a Vulkan, y no demuestran que solucionen la regresión de OpenCL del nuevo driver.

Hay alternativas, pero el software sigue marcando la experiencia

Si utilizas la configuración afectada, volver al driver anterior es la medida con la que el autor recuperó el rendimiento. WebGPU, CPU o NPU pueden servir como alternativas, dependiendo del programa y del modelo.También hay trabajo para automatizar la compilación y distribución de llama.cpp con soporte Hexagon NPU en Windows Arm64, junto con incidencias de instalación en herramientas como Hermes.

De hecho, el propio autor mantiene el nuevo driver por sus otras mejoras. La cuestión es que actualizar puede beneficiarte en unas tareas y perjudicarte seriamente en otras. Para quienes compran un Snapdragon pensando en ejecutar IA local, la compatibilidad y la madurez del software siguen siendo tan importantes como las cifras del hardware.

¿Te ha pasado esto? Quizás no te hayas dado cuenta si no estás usando IA local, pero si lo estás sufriendo, al menos, sabes que hay soluciones y la definitiva está en camino.