China no ha destacado por tener los chips más potentes y avanzados, pues siempre se ha quedado por detrás de Estados Unidos en ese aspecto, pero eso no quiere decir que esté todo perdido. De hecho, cuando más ha avanzado China es cuando EE.UU. la puso entre la espada y la pared. En esta situación límite es cuando el gigante asiático decidió invertir y confiar en su industria local para comenzar de verdad a separarse de Estados Unidos y del resto de países en cuanto a tecnología y semiconductores.

El WiFi podría quedar obsoleto gracias a un innovador sistema sin cables creado por la Universidad de Cambridge. Se trata de un chip de láseres VCSEL que utiliza luz infrarroja para alcanzar velocidades asombrosas de 362 Gbps, superando por ocho veces la capacidad del WiFi 7 y eliminando por completo las interferencias.

Lisa Su (CEO de AMD) advierte que los precios de RAM, SSD y GPU volverán a subir debido a que la economía de la memoria cambiará y los centros de datos generarán una demanda constante.

SK hynix, Samsung y Micron han iniciado el diseño de DDR6 bajo la supervisión de JEDEC para coordinar el desarrollo de nuevos estándares de módulos de memoria.

Anthropic, la empresa de inteligencia artificial, ha mantenido discusiones iniciales con la startup londinense de chips Fractile sobre la posible compra de sus aceleradores de inferencia. Estos dispositivos están diseñados para optimizar el rendimiento de modelos de IA en tareas de procesamiento y generación de respuestas.

NVIDIA refuerza su apuesta por China en IA al anunciar soporte para Blackwell Ultra en DeepSeek V4, alcanzando 3.500 tokens/s con 1.6T parámetros, desafiando las restricciones de EE.UU. en chips avanzados.

China presenta Lingsheng, su superordenador a exaescala con 2 EFLOPS de potencia y decenas de millones de núcleos, superando las restricciones tecnológicas impuestas por EE.UU. y demostrando avances en computación avanzada. 

China ha presentado su último avance en inteligencia artificial: DeepSeek V4, un modelo generativo que, según sus creadores, supera a las alternativas estadounidenses. Este lanzamiento marca un hito en la carrera tecnológica entre ambas potencias

Google presenta sus nuevos chips de IA TPU 8t y TPU 8i, diseñados para entrenar modelos hasta tres veces más rápido y competir con las GPU, destacando en eficiencia y rendimiento en su octava generación.

Antiguos empleados de Apple, Qualcomm y Nuvia fundan Nuvacore, una nueva empresa que podría convertirse en la próxima gran competidora en hardware de CPU, aprovechando la transición de x86 a Arm y el éxito de tecnologías como Snapdragon.

OpenAI invertirá más de 20.000 millones de dólares en Cerebras para usar sus chips con 900.000 núcleos y reducir su dependencia de otros fabricantes de hardware en IA.

Meta y Broadcom amplían su colaboración para desarrollar varias generaciones de chips de IA personalizados (ASIC/XPU) bajo la familia MTIA, destinados a sus centros de datos globales, en respuesta a competidores como OpenAI y Anthropic.

 Las unidades flash USB, las tarjetas SD y las microSD se están volviendo más caras a medida que la escasez de chips NAND hace mella y se extiende a otras opciones de almacenamiento.

Nvidia afirma que la IA reduce una tarea de diseño de GPU de 10 meses y ocho ingenieros a un trabajo de una noche, aunque la compañía reconoce que aún está "muy lejos" de que la IA diseñe chips sin intervención humana. Enlace: https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-says-ai-cuts-10-month-eight-engineer-gpu-design-task-to-overnight-job-company-is-still-a-long-way-from-ai-designing-chips-without-human-input Noticia: Nvidia utiliza ampliamente la IA en diferentes etapas del proceso de diseño de chips, aunque admite que la IA aún está lejos de diseñar chips de manera completamente autónoma.

Un chip revolucionario, creado por exingenieros de Bell Labs y Nokia, cuestiona que la industria del WiFi haya priorizado la velocidad en lugar de resolver los problemas reales de conexión, proponiendo un enfoque radicalmente distinto.

Intel y Google han anunciado un acuerdo multianual de chips: Google desplegará procesadores Intel Xeon con IPUs personalizadas para su próxima generación de infraestructura de IA y nube.

A pesar de que Google ya cuenta con sus propios procesadores Arm-based Axion, los procesadores Xeon de Intel con IPUs personalizadas seguirán utilizándose para la IA y otras cargas de trabajo exigentes en los centros de datos de Google durante los próximos años.

Apple enfrenta escasez del chip A18 Pro debido al éxito inesperado del MacBook Neo, superando sus previsiones de ventas y obligando a la compañía a aumentar la producción con proveedores.

Se filtra la placa base de ingeniería del NVIDIA N1X para portátiles con 128 GB de LPDDR5X a 8.533 MT/s, destinado a equipos Windows 11 con IA, mostrando el SoC rodeado de 8 módulos de memoria SK Hynix.

Apple está desarrollando el MacBook Neo 2, una nueva versión de su portátil económico con chip más rápido y mayor memoria, que podría lanzarse antes de lo esperado debido al éxito del modelo original y problemas de disponibilidad de componentes.

Intel cierra un acuerdo clave con Tesla, SpaceX y xAI mediante su proyecto Terafab para cubrir la alta demanda de chips de estas compañías, reduciendo su dependencia de proveedores externos.